關於網路輸入 帧拓展

[chrismonent]

你好

想請問原本的論文所使用的帧拓展

做完framing和mel filter之後 （假設為300個frame, 40 mel）

1. 取中間值第150個frame的前40和後10個frame，共51個frame當作輸入
2. 從第41個fame後，取每個frame的前40和後10個frame當作輸入

以上2點並在最後攤平整合成一個[1, *]的輸入

請問是哪一個，謝謝

[wangleiai]

不好意思，我已经好久好久没有接触过相关内容了，忘记了您说的问题，您具体可以看下

您要不看下https://github.com/philipperemy/deep-speaker，看着它还在维护，

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wangleiai/dVectorSpeakerRecognition" @.>; 发送时间: 2021年12月4日(星期六) 晚上10:34 @.>; @.***>; 主题: [wangleiai/dVectorSpeakerRecognition] 關於網路輸入 帧拓展 (Issue #5)

你好

想請問原本的論文所使用的帧拓展

做完framing和mel filter之後 （假設為300個frame, 40 mel）

取中間值第150個frame的前40和後10個frame，共51個frame當作輸入

從第41個fame後，取每個frame的前40和後10個frame當作輸入

以上2點並在最後攤平整合成一個[1, *]的輸入

請問是哪一個，謝謝

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[chrismonent]

好的感謝你的回覆

順便想問一下如果照你的輸入方法 最後的準確率為多少

謝謝

[wangleiai]

具体真的忘了

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wangleiai/dVectorSpeakerRecognition" @.>; 发送时间: 2021年12月4日(星期六) 晚上11:05 @.>; @.@.>; 主题: Re: [wangleiai/dVectorSpeakerRecognition] 關於網路輸入 帧拓展 (Issue #5)

好的感謝你的回覆

順便想問一下如果照你的輸入方法 最後的準確率為多少

謝謝

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