Valentina
Valentina
@Atikin-NT, @ArchiMikael, необходимо подготовить краткое описание установки пакетов DGL и Spektral в раздел https://github.com/itlab-vision/dl-benchmark/wiki/BuildingForLinux и описание ресурсов, откуда брать модели, для раздела https://github.com/itlab-vision/dl-benchmark/wiki/ModelPreparing. Поскольку у вас нет прямого доступа к...
1. ~~Включение поддержки символьных вычислений сделать через флаг скрипта вывода~~ 1. ~~В параметр input_shape не передавать размер пачки, вместо размера пачки всегда использовать 1 (по аналогии с OpenVINO), чтобы потом...
Проблема подробно описана в https://github.com/itlab-vision/dl-benchmark/pull/399. PR закрыла, поскольку задачи выполнены, все изменения отдельным PR.
Необходимо добавить тесты на валидацию моделей, чтобы проверить, что валидация моделей, решающих базовые задачи, не падает после внесения каких-либо изменений.
@n-berezina-nn, @maslovaz, в проекте была предложена идея заменить разработанные врапперы для C++ API на биндинг C++ библиотеки обработки выхода с C++ API, чтобы можно было использовать эти функции, а не...
Необходимо вынести общие устанавливаемые зависимости в отдельный dockerfile.
Во всех реализациях инференса надо поправить 2 момента: 1. ~~В функции `main()` сделать логирование трассы через `log.error(traceback.format_exc())`.~~ 2. Имеет смысл аргументы-флаги сделать не параметрами, которые принимают значения `True` и `False`,...
@n-berezina-nn, @maslovaz, при подготовке статьи мы с @FenixFly поняли, что нам не хватает еще одного показателя производительности - общего времени выполнения всех запросов на вывод. Он имеет смысл с точки...
Реализация метода `get_performance_metrics` дублируется во всех классах-наследниках `ProcessHandler` (находится в файле `src/benchmark/frameworks/processes.py`), кроме `OnnxRuntimeProcess`. Имеет смысл пробросить эту общую реализацию в базовый класс, а в `OnnxRuntimeProcess` этот метод переопределить.