ursular86

使用export_model.py导出后，模型效果变差

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model_type：pix2pix 使用tools/main.py evaluate_only模式测试图片， 将同一个.pdparams使用export_model.py导出后，执行inference.py测试图片 发现前者效果比后者效果好，为什么效果不一样呢？

pix2pix训练结束后，为什么用save_inference_model重新保存的模型性能下降？

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model_name = 'net_G' print(args.init_model + '/' + model_name) place = fluid.CPUPlace() if args.use_gpu: place = fluid.CUDAPlace(0) exe = fluid.Executor(place) startup_prog = fluid.Program() infer_prog = fluid.Program() with fluid.program_guard(main_program=infer_prog, startup_program=startup_prog): data_shape =...

Thanks for this code, it is very helpful for me. I have no idea how to output pixel_accuracy,mean_accuracy,mean_IU and frequency_weighted.I saw these words in the "test_model.py" and "test_model.py" is called...

训练过程中内存占用一直增加

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如果原始图片很大，内存损耗增加会更加明显，16G内存很快就占满了，难道是内存释放存在问题？