使用export_model.py导出后,模型效果变差
model_type:pix2pix 使用tools/main.py evaluate_only模式测试图片, 将同一个.pdparams使用export_model.py导出后,执行inference.py测试图片 发现前者效果比后者效果好,为什么效果不一样呢?
这个按道理应该是完全一致的,可以提供下您的测试结果和测试的图片不?以及模型。我们来复现一下
这个按道理应该是完全一致的,可以提供下您的测试结果和测试的图片不?以及模型。我们来复现一下
用facades数据集训练和测试的, 评估:python -u tools/main.py --config-file configs/pix2pix_facades.yaml --evaluate-only --load output_dir/pix2pix_facades/epoch_200_weight.pdparams 导出模型:python tools\export_model.py --export_model inference_model -c configs\pix2pix_facades.yaml --load output_dir\pix2pix_facades\epoch_200_weight.pdparams --inputs_size 1,3,256,256 推理:python tools\inference.py --model_path inference_model\pix2pixmodel_netG --model_type pix2pix --device cpu -c configs\pix2pix_facades.yaml 另外,可以提供模型和图片,但是没有找到上传的方式
该问题较为久远,如果有图像和视频生成的需求,可以使用新的跨模态工具: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop