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> @laeubli Sorry about this issue. Can you try adding these overrides to the generate.py command? A more long-term fix will be coming up soon. > `--model-overrides '{"ddp_backend": "c10d", "pipeline_balance":...
Sorry to confuse you. Please use DocEE from Google drive (the first in your description).
yes ---Original--- From: ***@***.***> Date: Tue, Oct 4, 2022 01:27 AM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [tongmeihan1995/DocEE] Which path to follow (Issue #3) Thank you. One additional question, the...
您好，很高兴您关注我们的工作！ 关于标注工具，是和我们合作的标注公司内部的标注系统，我们这边也没有。 祝好！ ---原始邮件--- 发件人: "Neo ***@***.***> 发送时间: 2023年8月6日(周日) 晚上10:03 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [tongmeihan1995/DocEE] 您好，想问问你们用的是什么标注工具呀？可以推荐一下嘛，谢谢您！ (Issue #6) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...
很高兴您关注我们的工作。动词粒度太细了，会抽取特别多重复且无意义的事件，比如一篇报道地震的新闻中，如果从动词的角度抽取事件，会抽取很多类似于“发生”，“说”等没有意义的事件，而无法关注真正核心的地震事件上来。而我们的方法从标题入手抽篇章级事件，天然能关注核心事件，并且能把核心事件的所有要素抽全。 fafa ***@***.*** Original Email Sender:"guocxian"< ***@***.*** >; Sent Time:2023/3/15 21:20 To:"tongmeihan1995/DocEE"< ***@***.*** >; Cc recipient:"Subscribed"< ***@***.*** >; Subject:[tongmeihan1995/DocEE] 您好，我想问下这种用来构建事件图谱有什么意义吗，我感觉数据集是为了识别更多的论元。传统的以动词为事件的数据更适合构建事件知识图谱，因为能做事件关系抽取相关任务，比如因果关系、时序关系等。论文中的事件，能做这些任务吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub,...
可以做啊，只不过需要综合多篇新闻的信息捕捉事件关系 fafa ***@***.*** Original Email Sender:"guocxian"< ***@***.*** >; Sent Time:2023/3/15 21:20 To:"tongmeihan1995/DocEE"< ***@***.*** >; Cc recipient:"Subscribed"< ***@***.*** >; Subject:[tongmeihan1995/DocEE] 您好，我想问下这种用来构建事件图谱有什么意义吗，我感觉数据集是为了识别更多的论元。传统的以动词为事件的数据更适合构建事件知识图谱，因为能做事件关系抽取相关任务，比如因果关系、时序关系等。论文中的事件，能做这些任务吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub,...