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您好,我想问下这种用来构建事件图谱有什么意义吗,我感觉数据集是为了识别更多的论元。传统的以动词为事件的数据更适合构建事件知识图谱,因为能做事件关系抽取相关任务,比如因果关系、时序关系等。论文中的事件,能做这些任务吗?

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guocxian avatar Mar 15 '23 13:03 guocxian

很高兴您关注我们的工作。动词粒度太细了,会抽取特别多重复且无意义的事件,比如一篇报道地震的新闻中,如果从动词的角度抽取事件,会抽取很多类似于“发生”,“说”等没有意义的事件,而无法关注真正核心的地震事件上来。而我们的方法从标题入手抽篇章级事件,天然能关注核心事件,并且能把核心事件的所有要素抽全。

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Sent Time:2023/3/15 21:20

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Subject:[tongmeihan1995/DocEE] 您好,我想问下这种用来构建事件图谱有什么意义吗,我感觉数据集是为了识别更多的论元。传统的以动词为事件的数据更适合构建事件知识图谱,因为能做事件关系抽取相关任务,比如因果关系、时序关系等。论文中的事件,能做这些任务吗?

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tongmeihan1995 avatar Mar 16 '23 01:03 tongmeihan1995

可以做啊,只不过需要综合多篇新闻的信息捕捉事件关系

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Subject:[tongmeihan1995/DocEE] 您好,我想问下这种用来构建事件图谱有什么意义吗,我感觉数据集是为了识别更多的论元。传统的以动词为事件的数据更适合构建事件知识图谱,因为能做事件关系抽取相关任务,比如因果关系、时序关系等。论文中的事件,能做这些任务吗?

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tongmeihan1995 avatar Mar 16 '23 05:03 tongmeihan1995