tomousw

same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。

> > same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。 > > 方便尝试降一下cuda toolkit的版本呢，降到12.2 尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。

> > same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。 > > 在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。 尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。

> > > > same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。 > > > > > > > > > 在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。 > > > > > > 尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。 > > 截图看看nvidia-smi的信息...

> > > > > > same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。 > > > > > > > > > > > > > > > 在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。 > > >...

> 我找了一台3060 ti的，Driver Version: 560.94 CUDA Version: 12.6 这种配置是可以正常跑的，本机上不用装nvcc命令 docker desktop: https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module&_gl=1*p5w9h2*_gcl_au*Mzc2NDg1MzU1LjE3NDQwMDYzMDk.*_ga*NjY1NjMyNDM1LjE3NDQwMDYzMDk.*_ga_XJWPQMJYHQ*MTc0NDAwNjMwOC4xLjEuMTc0NDAwNjkwNi42MC4wLjA. > >  > >  > >  新版本docker desktop几乎是一键启动，甚至不需要不需要CUDAtoolkit以及nvidiacontainertoolkit，不过如果win版本低于19044，是没办法安装4.33.1以及以上版本的docker desktop的；要是不想升级win版本，就只能在wsl的distro里手动安装docker以及其他各种配置...