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服务端 f2f 启动不成功。
服务端f2f启动不成功。错误如下：
2025-04-02 17:35:43 heygem-f2f | [2025-04-02 17:35:43] [app_local.py[line:230]] [WARNING] [ -> 服务不进行注册]
2025-04-02 17:35:43 heygem-f2f | [2025-04-02 17:35:43] [app_local.py[line:231]] [INFO] [TransDhTask init]
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | Traceback (most recent call last):
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/code/app_local.py", line 231, in <module>
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | TransDhTask.instance()
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "trans_dh_service.py", line 1207, in trans_dh_service.TransDhTask.instance
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "trans_dh_service.py", line 1189, in trans_dh_service.TransDhTask.__init__
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "compute_ctc_att_bnf.py", line 130, in compute_ctc_att_bnf.load_ppg_model
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1152, in to
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | return self._apply(convert)
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 802, in _apply
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | module._apply(fn)
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 802, in _apply
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | module._apply(fn)
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 802, in _apply
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | module._apply(fn)
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | [Previous line repeated 1 more time]
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 825, in _apply
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | param_applied = fn(param)
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1150, in convert
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking)
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | File "/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 302, in _lazy_init
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | torch._C._cuda_init()
2025-04-02 17:35:44 heygem-f2f | RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 500: named symbol not found
系统环境 ： NVIDIA 3060 TI cuda 118 驱动器版本 572.83
从日志最后一行看，cudaGetDeviceCount错误通常是由于 CUDA 的版本与当前系统的 GPU 不兼容引起的。通过以下步骤应该能解决：
- nvidia-smi命令：
宿主机上执行nvidia-smi，确认命令能否正常执行。若能正常执行，则跳到步骤2；若无法执行，根据下面方法尝试解决：
a. 重启电脑
b. 根据GPU显卡类型更换合适的显卡驱动，参考官网： https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
2.确认cuda版本，容器中的pip依赖的cuda版本是11.8，建议宿主机的cuda版本要12.0以上，如果达标，则忽略，不达标则尝试升级，官网下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
通过以上步骤，应该能解决这种
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
我本地是560版本，是可以正常跑的
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
方便尝试降一下cuda toolkit的版本呢，降到12.2
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
方便尝试降一下cuda toolkit的版本呢，降到12.2
尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。
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在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。
截图看看nvidia-smi的信息
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。
截图看看nvidia-smi的信息
当前配置下，报错信息与之前有区别，当前为runtimeerror:no cuda gpus are available，具体见上图。 nvidia-smi信息见上图。
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。
截图看看nvidia-smi的信息
当前配置下，报错信息与之前有区别，当前为runtimeerror:no cuda gpus are available，具体见上图。 nvidia-smi信息见上图。
你用的是docker desktop版本吧，如果是，不要使用win版docker，直接在wsl ubuntu中安装ubuntu（自行百度），再安装cuda-toolkit，nvidia-container-toolkit，后续如果还有问题，请发文。。。
same problem，报错信息相同。环境：nvidia3090，显卡驱动版本 572.83，CUDA版本12.8。
在国外社区看到同样的Pytorch错误，说是驱动版本太高了，在 554 版本以下才行。
尝试过了，cuda toolkit降到12.2，然后驱动尝试降回561.09以及552.22，都无效。
截图看看nvidia-smi的信息
当前配置下，报错信息与之前有区别，当前为runtimeerror:no cuda gpus are available，具体见上图。 nvidia-smi信息见上图。
你用的是docker desktop版本吧，如果是，不要使用win版docker，直接在wsl ubuntu中安装ubuntu（自行百度），再安装cuda-toolkit，nvidia-container-toolkit，后续如果还有问题，请发文。。。
按照您的引导终于解决了，应该是因为我这台计算机安装的dockerdesktop版本较低，对容器内使用GPU的功能集成不够完善，新版本dockerdesktop可以很方便启动。 解决过程相当艰辛，不过学到了很多，包括wsl导入导出ext4.vhdx操作、配置端口转发、修改yml配置挂载路径等等...再次表示感谢！
我找了一台3060 ti的，Driver Version: 560.94 CUDA Version: 12.6 这种配置是可以正常跑的，本机上不用装nvcc命令 docker desktop: https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module&_gl=1p5w9h2_gcl_auMzc2NDg1MzU1LjE3NDQwMDYzMDk._gaNjY1NjMyNDM1LjE3NDQwMDYzMDk._ga_XJWPQMJYHQ*MTc0NDAwNjMwOC4xLjEuMTc0NDAwNjkwNi42MC4wLjA.
我找了一台3060 ti的，Driver Version: 560.94 CUDA Version: 12.6 这种配置是可以正常跑的，本机上不用装nvcc命令 docker desktop: https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module&_gl=1p5w9h2_gcl_auMzc2NDg1MzU1LjE3NDQwMDYzMDk._gaNjY1NjMyNDM1LjE3NDQwMDYzMDk._ga_XJWPQMJYHQ*MTc0NDAwNjMwOC4xLjEuMTc0NDAwNjkwNi42MC4wLjA.
新版本docker desktop几乎是一键启动，甚至不需要不需要CUDAtoolkit以及nvidiacontainertoolkit，不过如果win版本低于19044，是没办法安装4.33.1以及以上版本的docker desktop的；要是不想升级win版本，就只能在wsl的distro里手动安装docker以及其他各种配置...