tomgotjack
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我看到之前的讨论里，作者把GOA数据集和微调数据集混合训练，这样微调之后能保留开集效果。你可以试试看
你看一下这个讨论的最后[https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World/issues/154](url)
@IronmanVsThanos 我把COCO和GQA数据集混合起来微调，出来的结果还可以，你看下issues/299
@mandyxiaomeng 你好，我这边代码可以跑了。 我使用的是configs/pretrain/yolo_world_v2_l_vlpan_bn_2e-3_100e_4x8gpus_obj365v1_goldg_train_lvis_val.py文件，做了一点小改动，代码如下： _base_ = ('../../third_party/mmyolo/configs/yolov8/' 'yolov8_l_syncbn_fast_8xb16-500e_coco.py') custom_imports = dict(imports=['yolo_world'], allow_failed_imports=False) # hyper-parameters num_classes = 80 num_training_classes = 80 max_epochs = 30 # Maximum training epochs close_mosaic_epochs = 30 save_epoch_intervals...
@dq1125 照着COCO的格式转一份JSON标注文件就好
> 接着训练了一段时间，只有grad_norm有明显下降  LOSS没有明显下降是正常现象。你可以多练几轮，看看val的精度变化。我自己用的服务器，log没有保留下来。
抱歉，我没有出现这个问题。目前我的环境没有显卡，不方便测试，你再找找其他原因吧 发送自我的盖乐世 -------- 原始信息 -------- 发件人： Ricardoluffy ***@***.***> 日期: 2024/7/19 10:18 (GMT+08:00) 收件人： AILab-CVC/YOLO-World ***@***.***> 抄送： tomgotjack ***@***.***>, Mention ***@***.***> 主题： Re: [AILab-CVC/YOLO-World] 可以给一份混合GQA数据集微调COCO的config文件吗？ (Issue #299) @tomgotjack 你好，为什么我在使用你的配置文件训练时，过了两个epoch，grad_norm变得很大，随后变成0，你知道这是什么原因吗？我也是使用COCO+GQA进行微调，使用YOLOWorldDetector,4张gpu，batchsize_per_gpu=8,base_lr=1e-4。 ― Reply...
有coco和GQA就行了，别的不加载。你看看代码加载了什么数据集就行。 发送自我的盖乐世 -------- 原始信息 -------- 发件人： wenqiuL ***@***.***> 日期: 2024/8/5 15:29 (GMT+08:00) 收件人： AILab-CVC/YOLO-World ***@***.***> 抄送： tomgotjack ***@***.***>, Mention ***@***.***> 主题： Re: [AILab-CVC/YOLO-World] 可以给一份混合GQA数据集微调COCO的config文件吗？ (Issue #299) @mandyxiaomeng 你好，我这边代码可以跑了。 我使用的是configs/pretrain/yolo_world_v2_l_vlpan_bn_2e-3_100e_4x8gpus_obj365v1_goldg_train_lvis_val.py文件，做了一点小改动，代码如下： base...
抱歉，我已经几个月没碰这个项目了，目前也没有相关资料存下来。你自己多找找吧，相信我能找到的东西都很容易找到 发送自我的盖乐世 -------- 原始信息 -------- 发件人： wenqiuL ***@***.***> 日期: 2024/8/5 15:38 (GMT+08:00) 收件人： AILab-CVC/YOLO-World ***@***.***> 抄送： tomgotjack ***@***.***>, Mention ***@***.***> 主题： Re: [AILab-CVC/YOLO-World] 可以给一份混合GQA数据集微调COCO的config文件吗？ (Issue #299) @tomgotjack 好的，我根据以下代码发现了可以只加载QGA数据 train_dataloader =...
抱歉，过去半年，我已经不记得怎么操作的了。只记得是可以混合GQA和自己的数据集进行微调的，这样能保留开集能力，并提高对自己数据集的识别效果。如果只用自己的数据集微调，会丢失开集能力，但相应的，识别自己数据集的效果是最好的。 以coco为例，微调之后为53.3AP，丢失开集能力；混合coco和GQA，微调后检测coco为50.0AP，开集能力在lvis mini数据集上从30AP降到29AP 发送自我的盖乐世 -------- 原始信息 -------- 发件人： zyh1122 ***@***.***> 日期: 2024/11/26 10:14 (GMT+08:00) 收件人： AILab-CVC/YOLO-World ***@***.***> 抄送： tomgotjack ***@***.***>, Mention ***@***.***> 主题： Re: [AILab-CVC/YOLO-World] 可以给一份混合GQA数据集微调COCO的config文件吗？ (Issue #299) @tomgotjack 再次请教个问题，我在自己的数据集（28类）进行微调，单独只用自己的数据集没问题，可以正常训练。但是混合GQA之后，就报错了，错误为：...