怎么能在保持开集效果的情况下，在下游任务数据集上微调呢？

[IronmanVsThanos]

试过了lora(可能没有lora的很好)，试过了冻结部分权重。请问下作者有建议吗？

[tomgotjack]

我看到之前的讨论里，作者把GOA数据集和微调数据集混合训练，这样微调之后能保留开集效果。你可以试试看

[Lee-ray-a]

我看到之前的讨论里，作者把GOA数据集和微调数据集混合训练，这样微调之后能保留开集效果。你可以试试看

那个是pretrain, 不是微调

[tomgotjack]

你看一下这个讨论的最后https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World/issues/154

[tomgotjack]

@IronmanVsThanos 我把COCO和GQA数据集混合起来微调，出来的结果还可以，你看下issues/299

[wondervictor]

@IronmanVsThanos 目前比较有效的是带着一些预训练数据去微调

[IronmanVsThanos]

@IronmanVsThanos 目前比较有效的是带着一些预训练数据去微调

thank U very much， bro

[IronmanVsThanos]

@IronmanVsThanos 我把COCO和GQA数据集混合起来微调，出来的结果还可以，你看下issues/299

thank U very much， bro

[ccl-private]

@wondervictor @IronmanVsThanos 我使用https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World/issues/299 的配置文件，把COCO和GQA数据集混合起来微调，刚开始训练，loss没有明显下降，只有grad_norm有明显下降，不知道是不是正常现象。

[ccl-private]

@wondervictor 另外还有个问题：我有两个数据集A和B，A数据集主要标注街道里面的房屋，对街道里的车辆没有标注；B数据集反过来，只标注了车辆，没有标注房屋。如果直接将A、B两个数据集用配置文件里面的方式一起加载进去训练，会不会有问题？模型有没有机制可以有效处理不同数据集标注内容不一样的问题？

[wenqiuL]

@IronmanVsThanos 我把COCO和GQA数据集混合起来微调，出来的结果还可以，你看下issues/299

你好，请问可以给一份训练config文件作为参考吗？我混合数据集报各种参数错误