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> install please I installed it on the remote Win10, the problem has been solved, thank you.

Have the same problem，and it's better to have a window to show the tunnels. 

WindTerm_2.3.1， Windows 10 Sorry , Last time I made a mistake I use SOCKS4  It will be : SOCKS 5 handshake request is invalid (I think this should be...

On windows ， we can temporary use ssh command ： ssh -D 1080 user@host 

也无法重新编辑

我觉得用先进先出的队列存储要遍历的节点，就是BFS；用先进后出的栈来存储即将遍历的节点就是DFS； BFS可以用集合，需要在遍历当前层级的节点时，把下层节点存储到临时集合变量中，保证先处理当前层节点，队列本身就能做到，所以不用临时变量。 回溯法是DFS，是因为它用函数递归的方法，相当于是用函数栈存储的节点信息，转换成迭代法就是自己用个栈结构存储节点就行了； 双向BFS不只要知道目标在哪里，是不是还必须有逆向路径，比如用链表实现二叉树，知道目标是那个节点，想知道从根到它的路径，如果是双向链表，就可以从目标往根找，否则只能从根往目标找。 不知理解的对不对。 非常感谢作者，你把特殊的算法个例进行了一般化，变成了各种框架，和编程中把特例需求一般化，解决了一般化的问题就解决了所有的特列是一个道理。我能有兴趣研究算法真是多亏了你。

第三题，为什么我默写的时候思维总是那么别扭。想的是先把右侧接到左侧，然后把左侧接到根上，这样需要判断左侧是否是null。

合法了就做选择，做下一层决策，省了一个continue语句 ，这样好不好 ```java for (int col = 0; col < n; col++) { // 选择合法位置 if (isValid(board, row, col)) { // 做选择 board[row][col] = 'Q'; // 进入下一行决策 backtrack(board, row +...

凑零钱问题。最少几枚硬币，肯定是先尽量用最大面值的凑，如果剩余的钱数凑不开，就减一个最大面值的，我写了这样一个算法,输入的硬币列表要先排序,想知道这个算动态规划么： ``` def coinChange(coins, amount): def dp(coins, amount): if amount == 0: return 0 if len(coins) == 0: return -1 bigest_coin = coins[0] other_coins = coins[1:] count_bigestcoin = amount //...

@maozhida 回复老哥 “就减去一个最大面值即：1-12=-11” 我的意思不是这样减，还是coins=[3,11], amoutn=12 首先，尝试最多数量的11，即一个11，此时 12 - 11*1 余1，余数1用3来凑，无法配出来，所以11的数量要减一个，即0个11。 然后12 - 11*0 余 12， 然后余数12用3来凑，恰好就得到了结果。 这种算法是贪心算法啊，刚学算法不懂，谢谢指出。