tangpan360

> 胡博士，您好！ > 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？ >  >  您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。

> > > 胡博士，您好！ > > > 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？ > > >  > > >  > > > > > > 您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。 > > 您好，我后来提升了多训几次调多epochs也有到71%。我提出疑问是因为当时没看清，论文中77.4%胡博士用的是Semantic3D的reduced-8测试的，所以有差异吧 我刚刚也注意到了这个问题: (reduced-8), 请问您这边有没有做相关的实验，是否达到论文中所说的效果？您之前大概是多少个epochs接近了71%，超100个epochs很多吗？当您训练100个epochs的话是不是普遍还是67-68左右？

> 设置为4 4 4之后，显存占用大约在16G，可以成功运行。 感谢！ 您好，我看您在关注作者的工作，并且已经在一张A5000上完成对这个项目的复现。我最近也在关注作者的这项工作，但是对于复现和结果上有一点疑问，可以通过邮箱跟您请教一点相关的问题吗？如果方便的话这是我的邮箱：[email protected]。期待您的回复，万分感谢！