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QingyongHu
关于 Semantic3D训练问题
胡博士，您好！
我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？
胡博士，您好！ 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？
您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。
胡博士，您好！ 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？
您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。
您好，我后来提升了多训几次调多epochs也有到71%。我提出疑问是因为当时没看清，论文中77.4%胡博士用的是Semantic3D的reduced-8测试的，所以有差异吧
胡博士，您好！ 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？
您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。
您好，我后来提升了多训几次调多epochs也有到71%。我提出疑问是因为当时没看清，论文中77.4%胡博士用的是Semantic3D的reduced-8测试的，所以有差异吧
我刚刚也注意到了这个问题: (reduced-8), 请问您这边有没有做相关的实验，是否达到论文中所说的效果？您之前大概是多少个epochs接近了71%，超100个epochs很多吗？当您训练100个epochs的话是不是普遍还是67-68左右？
@tangpan360 @brueyq 請教下代碼裏面是如何獲取每個 batch 的點雲的，因爲只看到了 self.sess.run(dataset.train_init_op)，這個應該是初始化了一個 epoch 的數據，但是並沒有看到針對 self.flat_inputs = iter.get_next() 這個的 sess.run(self.flat_inputs) 來獲取每一個batch的數據，所以請教下代碼裏面是如何獲取每一個batch的數據的，謝謝
胡博士，您好！ 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？
您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。
您好，我后来提升了多训几次调多epochs也有到71%。我提出疑问是因为当时没看清，论文中77.4%胡博士用的是Semantic3D的reduced-8测试的，所以有差异吧
我刚刚也注意到了这个问题: (reduced-8), 请问您这边有没有做相关的实验，是否达到论文中所说的效果？您之前大概是多少个epochs接近了71%，超100个epochs很多吗？当您训练100个epochs的话是不是普遍还是67-68左右？
您好，我想问一下您们是怎么进行训练的，我这边训练每一个epoch都大概需要3.4个小时，请问怎样才是使用gpu训练呢
胡博士，您好！ 我的电脑是64G显卡也是2080ti显存是11G，在训练Semantic3D的时候batch_size为4可以运行best_mIoU只能67左右，batch_size为5的时候出现了显存错误。能给点建议吗？
您好，想问下您后来的训练结果有没有提升？我显存也是11G, batch_size也只能是4，训练出来结果比您这边好一点，72.584%，但是batch_size设置成2的时候100个epochs大概mIoU在67%左右。
您好，我后来提升了多训几次调多epochs也有到71%。我提出疑问是因为当时没看清，论文中77.4%胡博士用的是Semantic3D的reduced-8测试的，所以有差异吧
我刚刚也注意到了这个问题: (reduced-8), 请问您这边有没有做相关的实验，是否达到论文中所说的效果？您之前大概是多少个epochs接近了71%，超100个epochs很多吗？当您训练100个epochs的话是不是普遍还是67-68左右？
@tangpan360 您好，您有跑过S3DIS数据集的结果吗？我跑过几次mIoU都只有58左右，离论文里report的70还差得远，是有什么训练技巧吗？
