WaterMelon

@wangyazhao001 @YunYang1994 你好！我也出现了wangyazhao001的情况，我自己的数据集是一个类6万多训练集，2000多测试集我做了如下实验 （1）制作子集tfrecord格式，发现训练 训练集会报同样的错误，训练测试集没有问题。难道数量大会出问题？另外我发现不管把tf record 的num thread 设成多少训练集最后都会有个0k的tfrecord文件，可能和这个有关系？ （2）训练作者提供的一类racoon数据集，训练成功 （3）使用作者提供的show_input_image只显示自己的训练集或者测试集合，都没有出错，正常显示 我想问下，两位有什么好的建议吗？

好想要

命令：python tools/evaluate.py --config configs/smoke/smoke_dla34_no_dcn_kitti.yml --num_workers 2 --batch_size 1 --model checkpoints/model.pdparams 环境：paddle 2.3.1，python 3.7，cuda 10.2，cudnn 7.6

platform: Linux-4.15.0-142-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12) 5.4.0 20160609 Python - 3.7.0 (default, Oct 9 2018, 10:31:47) [GCC 7.3.0] Science Toolkits: cv2 - 4.6.0 numpy - 1.21.6 numba - 0.56.0 pandas -...

Hi！I have encountered a problem similar to yours, the error is TypeError: Cannot convert a tensor of type int32 to an input of type int64, and finally I solved the...