smoke测试报错

[sumenpuyuan]

定位到smoke_coder.py

矩阵求逆报错

[nepeplwu]

@sumenpuyuan 你的执行命令是怎么样的呢？以及对应的paddle环境麻烦提供下

[sumenpuyuan]

命令：python tools/evaluate.py --config configs/smoke/smoke_dla34_no_dcn_kitti.yml --num_workers 2 --batch_size 1 --model checkpoints/model.pdparams 环境：paddle 2.3.1，python 3.7，cuda 10.2，cudnn 7.6

[nepeplwu]

@sumenpuyuan 麻烦执行下下面的代码，打印下更详细的环境信息发下

import paddle3d.env as paddle3d_env
print(paddle3d_env.get_env_info())

[sumenpuyuan]

platform: Linux-4.15.0-142-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12) 5.4.0 20160609 Python - 3.7.0 (default, Oct 9 2018, 10:31:47) [GCC 7.3.0]

Science Toolkits: cv2 - 4.6.0 numpy - 1.21.6 numba - 0.56.0 pandas - 1.1.5 pillow - 9.2.0 skimage - 0.19.3

PaddlePaddle: paddle(gpu) - 2.3.1 paddle3d - 0.5.0 paddleseg - 2.6.0 FLAGS_cudnn_deterministic - Not set. FLAGS_cudnn_exhaustive_search - Not set.

CUDA: cudnn - 7603 nvcc - Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

GPUs: GPU 0: TITAN Xp

[nepeplwu]

@sumenpuyuan 感谢反馈，我们使用了多个类似的环境（cudnn 7.6.5 + cuda10.2 + paddle2.3,1），均无法复现这个问题。 从报错日志来看，该问题并不是paddle框架自身抛出的异常（），一般这种问题都是环境配置问题，例如cudnn和cuda版本不匹配，或者安装的paddle版本和本地cuda版本不匹配导致，建议再验证下环境是否有问题，如果还是存在问题的话，建议使用docker来避免环境问题，推荐飞桨官方镜像：registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.0-gpu-cuda10.2-cudnn7