西红柿
西红柿
pip install packaging==21.3 ok
> > 谢谢！结论一下：1。如果单纯做检测的话置信度阈值设置为0.5左右，nms threshold还是设置为0.45吗？如果要做识别那么这两个参数就是设置为0.01,0.45，这样做的话就是留下尽可能多的框给识别端的模型去做识别，甚至有的框并没有框到文字区域，这样子识别端对不包含文字区域的框相当于也有一个过滤的作用； 2。另外还有两个问题，我们这边想把TextBoxes最终在线落地，现在有点担心线上的效率，不知道学长是否做过相关的尝试。这边主要是担心模型复杂，响应时间不够，是否需要把基础网络换成mobilenent或者对模型做一个压缩？还有个问题是，我这边的机器性能有限，Tesla p4的卡，显存只有8G，batch_size的大小是16，不知道batch_size对最终模型训练的结果是否有影响呢？万望回复，谢谢！ > > 您好，我在用过自己的数据训练时，python examples / TextBoxes / train_icdar13.py，报了如下错误：追溯 > （最近一次通话是最后一次）： > 文件“ examples / TextBoxes / train_icdar13.py”，行438，在 > 网上[reshape_name] = L.Reshape（net [conf_name]，shape = dict（dim...