liuyutong

您好！我想替换您的数据，用10MB左右的训练数据跑。但是每次运行都会显存不够。请问该如何解决呢？

请问可以切分古汉语吗

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您好，官网上说”提供更复杂、完善和精确的分词和词性标注联合模型Model_3和分词词表“，所以model3可以改善在唐诗、宋诗、宋词上的切分效果吗？

在trainer.py中，在backward结束后，为了输出loss会对total_loss做一个all_reduce的操作，但是并未对crf_loss和gl_loss做all_reduce的操作，为什么在后面gl_loss/=size，crf_loss/=size。我理解的难道是因为在对total_loss做all_reduce时，crf_loss和gl_loss也会做相应的改变吗？希望您可以解释一下，谢谢~

ppocrv3开源的预训练识别模型不对

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你好，我使用相同的数据集，分别用ppocrv2和ppocrv3来finetune，都加载了各自的预训练模型，可以看到在最开始的step里，ppocrv2 acc 是0.29，而ppocrv3 acc是0。下面的两张图分别是v2和v3的。   但是讲道理v3加载预训练模型之后，在最初的step里acc应该超过v2的才对。所以怀疑是不是v3开源的预训练模型有问题，麻烦check一下，谢谢！

识别v3确实会比v2好吗？

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你好，我采用相同的数据集分别训练识别的v2和v3。 1、在训练的过程中，我发现在相同的epoch下，v3的效果没有v2好，无论是train acc还是dev acc，这是正常的嘛？v3的效果要超过v2的话是不是v3需要用的epoch要比v2多？v3的学习率是否需要根据数据集的大小做调整？ 2、如果几十万的训练数据，对于v2和v3，各自大约需要跑多少个epoch呢？