liuyutong

我应该也是遇到了类似的问题。用相同的数据集，分别用ppocrv2和ppocrv3来finetune，都加载了各自的预训练模型，可以看到在最开始的step里，ppocrv2 acc 是0.29，而ppocrv3 acc是0。下面的两张图分别是v2和v3的。  

我尝试训练到100个epoch，确实acc会逐渐上升。但我还有两个问题希望请教一下。1、在训练的过程中，我发现在相同的epoch下，v3的效果没有v2好，无论是train acc还是dev acc，这是正常的嘛？v3的效果要超过v2的话是不是v3需要用的epoch要比v2多？2、如果几十万的训练数据，对于v2和v3，各自大约需要跑多少个epoch呢？

场景是文档数据识别，我去掉了GTC，但是效果仍然没有超过v2

@ziyaxuanyi 请问题主去掉GTC重新训练后，效果超过V2了嘛？