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想计算一下一个例子的 loss，发现 hf 里的 modeling_chatglm.py 代码里 `ChatGLMForConditionalGeneration` 类 `foeward()` 方法可以输入 `labels` 计算 loss。想问问这个 `labels` 是什么类型呀？是期望输出的字符串的 ids，还是 word embedding 呢？需要有什么特殊填充格式构造 `labels` 吗？谢谢！

Update negative sampling in hn_mine to fix issue #464

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关于解决 #464 的修改。 避免困难样本挖掘时，当召回负样本数量少于预设负采样数量，会随机采样到正样本、或重复采样负样本的问题。 修改为，默认从 `corpus` 中剔除正例和已召回的负例，再进行随机采样；若剔除后 `corpus` 为空，说明需要重复采样负样本才能满足负采样数量要求，则只剔除正样本、重复采样负样本即可。