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C++部署错误，更改mode_infer.cpp生成的dll和lib文件，MFC调用.

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问题类型：模型部署 **问题描述** 设备硬件环境：英伟达2080ti，CUDA10.2,CUNN7.6,TensorRT 7.0 PaddleX分支PaddleX-release-2.0.0rc3 参考model_infer.cpp 更改为分割模型，生成dll和lib,编写MFC程序，初始化模型时选择GPU方式，调用生成的dll和lib。读取文件夹下的图片可以实现图像的分割，接入工业相机采集后，将采集的图像（一段内存地址）内部已经生成为opnecv的Mat图像传给深度学习预测推理程序就报错，报错的地方为ppinference_engine.cpp的Infer函数，中的 in_tensor->CopyFromCpu(im_tensor_data);这句话，我一开始觉得是相机没有数据或者数据的格式不对，特地在传入推理程序前，将相机采集的图像保存，图像没有问题，后来我将初始化时改为CPU方式，也可以实现图像的语义分割。想问下这个是什么问题？读取文件夹下的图片进行语义分割没有问题，改为CPU方式下读取工业相机也没有问题，在GPU下就出现上述错误？ ======================== 请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。