shlucky
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
@heliqi 您好,没有使用多线程,看文档多线程 使用PredictorPool,打开PaddleX-release-2.0.0rc3\dygraph\deploy\cpp ,没有PredictorPool类。看文档CopyFromCpu(data) 是从cpu获取数据,设置到tensor内部。我是使用同一个模型对多个相机的输入图像进行预测,请问这样有问题吗?
@FlyingQianMM 您好,直接给的demo和模型可以正常运行,我修改的部分主要是将demo里的model_infer,目标检测任务改为语义分割,输出的是对应的label。
@FlyingQianMM 不是将多个相机的输入图像放进一个batch里面进行预测,而是相机有触发信号,采集图像传入预测程序,因为是流水线上不同相机拍摄工件的不同位置,但是调用的是同一个预测程序,请问这样有问题吗?
@FlyingQianMM 真是应用场景是这样的,但是我现在测试的时候只是链接一个相机,加载完模型选择GPU模式,然后触发相机拍照,对采集的图像推理时就报错,改为cpu模式就没问题,改为GPU模式处理文件夹下的图片也没问题。
@heliqi @muare如果需要, 你们可以远程整台电脑复现一下这个错误。