shichaog

> That's just a KISS FFT thing ( https://github.com/mborgerding/kissfft ), if you pack half into real and half into imaginary it'll parallelize the processing. I have to wonder how much...

I change file conv_mixin.py and add BOLD segement. Because in my case group==4 still can't use depthwise convolution to implement # Is this convolution depthwise we can support? depthwise =...

and group != 4 is just for my case skip depthwise, So the solution should comapre input channels with output chanels and groups?

我的训练数据集使用的是纯净语音模拟生成的，如果你用实际语音，可能存在1.delay， 2.far端信号在near经过传播之后存在非线性失真，3.数据中含噪声比较多，而这训练没有得到；但是并不意味着真实场景中所有情况不行，我试过有行的；另外开放了附带的一个子集数据可以看最新readme； 也欢迎把你的测试数据发我

> 我没有重新训练，直接用代码中的模型试了试example 程序，发觉效果非常差，几乎全是杂音。麻烦问下是什么原因呢？ 我的训练数据集使用的是纯净语音模拟生成的，如果你用实际语音，可能存在1.delay， 2.far端信号在near经过传播之后存在非线性失真，3.数据中含噪声比较多，而这训练没有得到；但是并不意味着真实场景中所有情况不行，我试过有行的；另外开放了附带的一个子集数据可以看最新readme； 也欢迎把你的测试数据发我

> > > 我没有重新训练，直接用代码中的模型试了试example 程序，发觉效果非常差，几乎全是杂音。麻烦问下是什么原因呢？ > > > > > > 我的训练数据集使用的是纯净语音模拟生成的，如果你用实际语音，可能存在1.delay， 2.far端信号在near经过传播之后存在非线性失真，3.数据中含噪声比较多，而这训练没有得到；但是并不意味着真实场景中所有情况不行，我试过有行的；另外开放了附带的一个子集数据可以看最新readme； 也欢迎把你的测试数据发我 > > 我看了您的readme和网盘的数据，训练需要四个数据，只给了两个，没有远端噪音和近端噪音。另外aec_out.pcm是干什么用的？麻烦明确一下，多谢。 Readme 里这行的参数你能看懂吗？各个参数的意义是？ ~/RNNAec/examples/rnnaec_demo dataset/rnn_near.pcm dataset/rnn_far.pcm aec_out.pcm 另外，我看大家都比较感兴趣，不妨把脱敏的数据给我传一份，我综合各位的真实数据调一个效果出来

> > > > > 我没有重新训练，直接用代码中的模型试了试example 程序，发觉效果非常差，几乎全是杂音。麻烦问下是什么原因呢？ > > > > > > > > > > > > 我的训练数据集使用的是纯净语音模拟生成的，如果你用实际语音，可能存在1.delay， 2.far端信号在near经过传播之后存在非线性失真，3.数据中含噪声比较多，而这训练没有得到；但是并不意味着真实场景中所有情况不行，我试过有行的；另外开放了附带的一个子集数据可以看最新readme； 也欢迎把你的测试数据发我 > > > > > > > >...

> 多谢回复。您demo的模型效果比较差是正常的？如果合理训练、就可以有效果？ 发自我的iPhone > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: shichaog

> > > > > 我没有重新训练，直接用代码中的模型试了试example 程序，发觉效果非常差，几乎全是杂音。麻烦问下是什么原因呢？ > > > > > > > > > > > > 我的训练数据集使用的是纯净语音模拟生成的，如果你用实际语音，可能存在1.delay， 2.far端信号在near经过传播之后存在非线性失真，3.数据中含噪声比较多，而这训练没有得到；但是并不意味着真实场景中所有情况不行，我试过有行的；另外开放了附带的一个子集数据可以看最新readme； 也欢迎把你的测试数据发我 > > > > > > > >...