seejah

遇到了一模一样的问题，导出模型时已去控制流（export_onnx=True），转换时按isuses里的答案设置了-enable_dev_version False，出现的提示居然是： ModuleNotFoundError: No module named 'onnx'，连onnx都不认识了.......

@zhjian831129 解决了。 1、paddle版本2.4 2、onnx版本1.10 在上述环境下，onnx导出成功。 之前版本高点、低点都不行，也不知咋回事。

@zhjian831129 很久不用qq了，加我微信吧w7670028

问题同上，错误信息也同上！模型导出时也使用了export_onnx=True。 然后按[yeliang2258的方法，提示为： > paddle2onnx.command.program2onnx` will be deprecated in the future version, the recommended usage is > `paddle2onnx.export 意思是旧版本的方法被弃用了，建议用新的方法，然后错误提示是： >ModuleNotFoundError: No module named 'onnx' 注：要转换的也是mask-rcnn模型。 是否paddle2onnx目前还无法真正支持到mask-rcnn?

> @seejah 我这导出成功了，看你的报错应该是依赖库问题。用的下面的指令： paddle2onnx --model_dir \output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 16 --save_file output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco\maskrcnn.onnx --enable_dev_version False > > 其中paddle2onnx版本为1.0.6，onnx1.7——1.14 我的指令与您一模一样，后来发现是onnx版本问题，降低到1.7后，之前的错误提示的确没有了，但又提示numpy没有object属性，于是继续降级numpy到1.20，又提示缺少six模块，于是install six，再次运行，这次竟然No module named 'paddle'，哈哈 好像越来越糟糕。

@panp4n 一通版本调整后，目前出现的错误信息又是这样了： >AttributeError: module 'paddle.fluid.layers' has no attribute 'multiclass_nms' 转个onnx如此之难，哈哈

@panp4n 谢谢耐心回复，导出模型时已经export_onnx=True了。 最后找到的原因竟然是： paddle2.5以后弃用了paddle.fluid下的所有API !所以最后还是版本问题，我又将paddle降到2.4，显示一波弃用警告信息后，onnx终于转换成功了，这就试一试是否能用！