paddle detection导出的RCNN模型转ONNX报错

[panp4n]

请将下面信息填写完整，便于我们快速解决问题，谢谢！

问题描述 python：3.8 paddle版本：2.2.2 paddle detection版本：2.5 paddle2onnx：1.0.1

paddle detection导出的RCNN模型转ONNX报错，FasterRCNN和MaskRCNN，均使用 export_onnx=True 字段，使用opset_version 16 导入inference 模型命令 python tools\export_model.py -c configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco.yml -o output/mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco/model_final.pdiparams export_onnx=True 使用官方文档中的预训练模型导出也是同样的问题。

报错内容：缺少算子 Oops, there are some operators not supported yet, including distribute_fpn_proposals,generate_proposals_v2,

更多信息 :

• 用于部署的推理引擎:openvino
• 为什么需要转换为ONNX格式：转IR格式
• Paddle2ONNX版本:1.0.1
• 你的联系方式(Email/Wechat/Phone):[email protected]

报错截图

其他信息

[yeliang2258]

您好，导出的时候设置：--enable_dev_version False

[seejah]

问题同上，错误信息也同上！模型导出时也使用了export_onnx=True。 然后按[yeliang2258的方法，提示为：

paddle2onnx.command.program2onnxwill be deprecated in the future version, the recommended usage is paddle2onnx.export

意思是旧版本的方法被弃用了，建议用新的方法，然后错误提示是：

ModuleNotFoundError: No module named 'onnx'

注：要转换的也是mask-rcnn模型。 是否paddle2onnx目前还无法真正支持到mask-rcnn?

[panp4n]

@seejah 我这导出成功了，看你的报错应该是依赖库问题。用的下面的指令： paddle2onnx --model_dir \output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 16 --save_file output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco\maskrcnn.onnx --enable_dev_version False

其中paddle2onnx版本为1.0.6，onnx1.7——1.14

[seejah]

@seejah 我这导出成功了，看你的报错应该是依赖库问题。用的下面的指令： paddle2onnx --model_dir \output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 16 --save_file output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco\maskrcnn.onnx --enable_dev_version False

其中paddle2onnx版本为1.0.6，onnx1.7——1.14

我的指令与您一模一样，后来发现是onnx版本问题，降低到1.7后，之前的错误提示的确没有了，但又提示numpy没有object属性，于是继续降级numpy到1.20，又提示缺少six模块，于是install six，再次运行，这次竟然No module named 'paddle'，哈哈 好像越来越糟糕。

[seejah]

@panp4n 一通版本调整后，目前出现的错误信息又是这样了：

AttributeError: module 'paddle.fluid.layers' has no attribute 'multiclass_nms'

转个onnx如此之难，哈哈

[panp4n]

@seejah 我当时也是这样，各种库的依赖库冲突。我现在用的paddlepaddle-gpu 2.4.2. paddle2onnx 1.0.6, numpy 1.23.5。onnx让paddle2onnx自动装就行。

[panp4n]

@seejah 在导出模型时候添加export_onnx=True 参数，会自动替换掉multiclass_nms，因为onnx不支持这个op。

[seejah]

@panp4n 谢谢耐心回复，导出模型时已经export_onnx=True了。 最后找到的原因竟然是： paddle2.5以后弃用了paddle.fluid下的所有API !所以最后还是版本问题，我又将paddle降到2.4，显示一波弃用警告信息后，onnx终于转换成功了，这就试一试是否能用！

[wxf764571829]

@seejah 在导出模型时候添加export_onnx=True 参数，会自动替换掉multiclass_nms，因为onnx不支持这个op。

您好，我想问下导出成onnx后为什么按照官方给的推理示例执行成功后 我这边没有出现掩膜的点 只有矩形框