renzhangzhe
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renzhangzhe
1. train_bash.py (--do_predict）保存在jsonl中的预测结果： "predict": "将 stadent 替换为 student。单词 stadent 是正确的拼写，但在这个句子中应该使用 student 来表示一个在学习的人\n错误类型: 拼写错误" 2. 直接用api接口（api_demo.py）预测的结果 --- 为了保证每次模型输出一致性， 我将do_sample设置为False： "predict": "将 stadent 替换为 student。单词 stadent 是正确的单词的拼写错误，应该改为 student\n错误类型: 拼写错误" 明显下面的预测结果会更好。 想请教一下，在用train_bash.py (--do_predict）预测时是大模型有随机性吗？...
same issue, how to solve it