QIAN
QIAN
是否支持在 padddledetection 里训练,我试了几种模型都不能正常的使用
我用 paddledetectin 训练了模型 然后用 paddlejs-converter 转换,跑不起来
A、使用 paddledetection 的 picodet 训练 ,转换后模型地址:https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 在 paddlejs-models/detect 项目中运行,加载模型未报错,能返回结果,但全是NaN。。如下:  B、使用 paddledetection 的 ssd 训练 ,转换后模型地址:https://mp-assets.hofo.co/ai/ssd 在 paddlejs-models/detect 项目中运行,加载模型报错。。如下: 
> https://mp-assets.hofo.co/ai/ssd/model.json 这个模型转换的有问题,辛苦提供一下 原始模型 inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/ssd/inference/ 下面有四个文件 : infer_cfg.yml model.pdiparams model.pdiparams.info model.pdmodel
> https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度 inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/ 下面有四个文件 : infer_cfg.yml model.pdiparams model.pdiparams.info model.pdmodel
> > model.pdiparams > > 这个模型权重 90M,不适合放在 web上推理,单纯加载 模型文件时间 就非常长了;转换确实有问题,修复后issue 同步 了解,谢谢 > > > https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度 > > > > > > inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/ > >...
> > model.pdiparams > > 这个模型权重 90M,不适合放在 web上推理,单纯加载 模型文件时间 就非常长了;转换确实有问题,修复后issue 同步 了解,谢谢
> > > > model.pdiparams > > > > > > > > > 这个模型权重 90M,不适合放在 web上推理,单纯加载 模型文件时间 就非常长了;转换确实有问题,修复后issue 同步 > > > > > > 了解,谢谢 > > >...
> 就是 你训练 paddleDetection 模型应该在 paddleDetect 里有对应的 模型预测数据处理,也就是怎么处理 你上图 输出的数据;这个模型和 detect 模型 输出的值结构不一样,所以需要从 paddleDetect 源码库里确认 处理方式 > > > > detect 模型最后会有一个 multiclass_nms 算子 你的模型里面没有 明白了,谢谢
> @qiano 是 picodet吗,我也遇到同样的问题,现在模型转换前后的精度对齐了,但是同一张图片输出的预测值还有有偏差,在js里面bbox画出来的预测框和 paddledetection预测的位置大致一致,但是明显边界上差很多,你有遇到吗 最近一段时间都在做别的项目,没有再跟进。。可以把你的项目git地址给我吗。。我测试一下是否有这个问题。 @luxu1220