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PaddlePaddle
请问 paddlejs-models/detect/ 里用的是哪个模型，如何自己训练？
是在 easydl 上训练的目标检测模型 ssd640
https://ai.baidu.com/easydl/
选择 js sdk 就对应到了具体模型
A、使用 paddledetection 的 picodet 训练 ，转换后模型地址：https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model
在 paddlejs-models/detect 项目中运行，加载模型未报错，能返回结果，但全是NaN。。如下：
B、使用 paddledetection 的 ssd 训练 ，转换后模型地址：https://mp-assets.hofo.co/ai/ssd 在 paddlejs-models/detect 项目中运行，加载模型报错。。如下：
https://mp-assets.hofo.co/ai/ssd/model.json 这个模型转换的有问题，辛苦提供一下 原始模型
inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/ssd/inference/
下面有四个文件 ：
infer_cfg.yml
model.pdiparams
model.pdiparams.info
model.pdmodel
https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度
inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/
下面有四个文件 ：
infer_cfg.yml
model.pdiparams
model.pdiparams.info
model.pdmodel
https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度
inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/
下面有四个文件 ： infer_cfg.yml model.pdiparams model.pdiparams.info model.pdmodel
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/pull/395 使用最新版本 @paddlejs/[email protected] @paddlejs/[email protected]
model.pdiparams
这个模型权重 90M，不适合放在 web上推理，单纯加载 模型文件时间 就非常长了；转换确实有问题，修复后issue 同步
model.pdiparams
这个模型权重 90M，不适合放在 web上推理，单纯加载 模型文件时间 就非常长了；转换确实有问题，修复后issue 同步
了解，谢谢
https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度
inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/ 下面有四个文件 ： infer_cfg.yml model.pdiparams model.pdiparams.info model.pdmodel
#395 使用最新版本 @paddlejs/[email protected] @paddlejs/[email protected]
现在返回的值不是NaN了。。还有一个问题请教，结果如何换成和demo模型一样的， 标签，置信度，坐标 的6位数组的形式？
model.pdiparams
这个模型权重 90M，不适合放在 web上推理，单纯加载 模型文件时间 就非常长了；转换确实有问题，修复后issue 同步 了解，谢谢
model.pdiparams
这个模型权重 90M，不适合放在 web上推理，单纯加载 模型文件时间 就非常长了；转换确实有问题，修复后issue 同步
了解，谢谢
https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度
inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/ 下面有四个文件 ： infer_cfg.yml model.pdiparams model.pdiparams.info model.pdmodel
#395 使用最新版本 @paddlejs/[email protected] @paddlejs/[email protected]
现在返回的值不是NaN了。。还有一个问题请教，结果如何换成和demo模型一样的， 标签，置信度，坐标 的6位数组的形式？ model.zip 试一下这个，然后参考 detect 模型后处理
model.pdiparams
这个模型权重 90M，不适合放在 web上推理，单纯加载 模型文件时间 就非常长了；转换确实有问题，修复后issue 同步
了解，谢谢
https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model 这个模型也提供一下 原始模型吧~ 我验证一下精度
inference_model: https://mp-assets.hofo.co/ai/receipt_model /inference/ 下面有四个文件 ： infer_cfg.yml model.pdiparams model.pdiparams.info model.pdmodel
#395 使用最新版本 @paddlejs/[email protected] @paddlejs/[email protected]
现在返回的值不是NaN了。。还有一个问题请教，结果如何换成和demo模型一样的， 标签，置信度，坐标 的6位数组的形式？ model.zip 试一下这个，然后参考 detect 模型后处理
可能 是我没说清楚吧。。。
在原demo中返回值格式如下，是包含 标签，置信度，坐标 的6位数组列表：
其他模型的返回值格式是
在demo 后续只有显示输出的处理，不太明白您指的模型后处理是哪部分？
就是 你训练 paddleDetection 模型应该在 paddleDetect 里有对应的 模型预测数据处理，也就是怎么处理 你上图 输出的数据；这个模型和 detect 模型 输出的值结构不一样，所以需要从 paddleDetect 源码库里确认 处理方式
detect 模型最后会有一个 multiclass_nms 算子 你的模型里面没有
就是 你训练 paddleDetection 模型应该在 paddleDetect 里有对应的 模型预测数据处理，也就是怎么处理 你上图 输出的数据；这个模型和 detect 模型 输出的值结构不一样，所以需要从 paddleDetect 源码库里确认 处理方式
detect 模型最后会有一个 multiclass_nms 算子 你的模型里面没有
明白了，谢谢
@qiano 是 picodet吗，我也遇到同样的问题，现在模型转换前后的精度对齐了，但是同一张图片输出的预测值还有有偏差，在js里面bbox画出来的预测框和 paddledetection预测的位置大致一致，但是明显边界上差很多，你有遇到吗
@qiano 是 picodet吗，我也遇到同样的问题，现在模型转换前后的精度对齐了，但是同一张图片输出的预测值还有有偏差，在js里面bbox画出来的预测框和 paddledetection预测的位置大致一致，但是明显边界上差很多，你有遇到吗
最近一段时间都在做别的项目，没有再跟进。。可以把你的项目git地址给我吗。。我测试一下是否有这个问题。 @luxu1220
@qiano 是 picodet吗，我也遇到同样的问题，现在模型转换前后的精度对齐了，但是同一张图片输出的预测值还有有偏差，在js里面bbox画出来的预测框和 paddledetection预测的位置大致一致，但是明显边界上差很多，你有遇到吗
请问一下你的picodet模型的输出是带nms的后处理吗，还是后处理部分自己在工程里面实现的呀？
