panp4n
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我也是同样的问题，paddle版本是2.2.2，CUDA11.2，python3.8，单卡训练，YOLOv7_x版本，更新paddle到2.3.2版本之后，报CUDA（719）错误。 
你好，请问这个问题解决了吗，我也遇到了同样的问题。
@seejah 我这导出成功了，看你的报错应该是依赖库问题。用的下面的指令： paddle2onnx --model_dir \output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 16 --save_file output_inference\mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco\maskrcnn.onnx --enable_dev_version False 其中paddle2onnx版本为1.0.6，onnx1.7——1.14
@seejah 我当时也是这样，各种库的依赖库冲突。我现在用的paddlepaddle-gpu 2.4.2. paddle2onnx 1.0.6, numpy 1.23.5。onnx让paddle2onnx自动装就行。
@seejah 在导出模型时候添加export_onnx=True 参数，会自动替换掉multiclass_nms，因为onnx不支持这个op。
> > @seejah 在导出模型时候添加export_onnx=True 参数，会自动替换掉multiclass_nms，因为onnx不支持这个op。 > > 您好，我想问下导出成onnx后为什么按照官方给的推理示例执行成功后 我这边没有出现掩膜的点 只有矩形框 这个和paddle inference推理结果一样的，MaskRCNN有三个输出，第三个是掩膜。掩膜索引与输出的矩形框索引一一对应。
一样的问题，请问解决了吗？
Thanks for your reply. I have read this document and the codes. It uses the api of SAM to segment everything. If I code with C++, how could I achieve...
> I can't reproduce this in the latest version. Please update your ultralytics. Thanks for your reply. The latest version is fine.
Another question: There are extra parts at the edge of the mask in YOLO11-seg predict.  In my own inference code, it is fine.  In YOLOv8-seg predict, it is...