周文青
I have successfully test the code in colab, and I found that the enviroment is: python: 2.7 tensorflow: 1.13.1 (can be installed in colab using commands below: ``` !python2 -m...
OS：Ubuntu18.04 我的也是，打开微信后出现一个黑框，很难受，更奇怪的是关闭不了 
解决了问题，可是微信的中文字体变得好丑，有什么办法修改字体吗？
同问，一直搞不懂语料库的格式，能以斗破那个txt文件讲解一下吗？train.json内容是["文章1","文章2","文章3"]，如果是自己的语料库的话应该如何组织呢
以weibo.txt语料库为例，总结一下如何训练自定义数据集（时间过得比较久，可能有些步骤忽略了） 1. 语料库是一行一段话，从train.py中的build_files函数可以看到‘\n’被替换成[SEP]，[SEP],[MASK]是MML模型使用的token，weibo.txt就是这样子的结构； 2. 首先生成词汇表，使用cache/make_vocab.py，作者使用thulac进行分词，其实也可以用jieba(lines[i]=' '.join(list(jieba.cut(line)))，修改第22行：`lines=f.readlines()`;注意`--vocab_size`参数，这个参数会在后面用到； 3. 进行训练。修改train.py中读取文件的方式，还是一样，将**第18行**改成`lines=f.readlines()`；注意参数--model_config，默认使用的是`model_config_test.json`这个配置，这里的vocab_size等于make_vocab.py中设置的vocab_size数量加5，一定要匹配，否则运行错误；不出意外的话可以正常训练了；注意模型默认保存在`output_dir`，--tokenizer_path是前面生成的词汇表路径； 4. 模型测试。使用generate.py文件，这个比较坑的就是--model_path这个参数，这个参数实际指向的是前面`output_dir/final_model`路径，所以这个参数改为·--model_dir·比较合适，--prefix是文字生成的开头部分，--length可以指定生成文本的长度；Q：为什么模型输入是一个文件夹而不是单独的权重文件？A：其实从生成的文件夹来看包含模型配置文件config.json和对应的权重文件pytorch_model.bin，一个模型肯定是需要这两个菜完整的。平时使用pytorch保存的模型torch.save()直接把这两个都同时保存至一个文件了，所以可以正常加载，如果知道网络结构的情况下，只保存权重就可以 了 5. 还有很多参数设置是可以修改的，这里就不再说明了，并且作者也说不再更新该库，transformers已经到3.2版本了，本库要求的是2.1.1才能运行。。。。
请问alphartbet.py和CHAR_FILE的内容在制作自己数据集的时候怎么更改呢?有详细说明吗
复制长段句子遇到换行就自带忽略了，可能是bash环境的原因，建议升级可以翻译段落
I have figured out why the font is not Times New Roman. In [https://matplotlib.org/3.1.1/tutorials/text/usetex.html](https://matplotlib.org/3.1.1/tutorials/text/usetex.html), the example is ``` font.family : serif font.serif : Times, Palatino, New Century Schoolbook, Bookman, Computer...
@yhenon Thank you! I'll try it.