oddity
oddity
你好！  我想请教一下maskdata和mask这两个属性保存的具体是什么数据呢？
### What is the purpose of the change Solve #9989 #10310 #10007 #8551 #5446，and give a unified and complete solution. Make changes on the basis of the [https://github.com/IntelRealSense/librealsense/tree/master/wrappers/android/examples/recording](url) example in...
优化了关闭流的操作 **What kind of change does this PR introduce?** (check at least one) - [x] Bugfix - [ ] Feature - [ ] Code style update - [ ] Refactor...
com/xxl/job/core/thread/TriggerCallbackThread.java中的doCallback()方法的处理逻辑是，找到第一个可用的调度中心(AdminBiz)，执行批量任务回调。 此处若调度中心集群，执行器任务执行完毕，进行回调过程， adminBiz.callback(callbackParamList)向调度中心发送请求的时候，amdin端做了校验。它首先会根据 `XxlJobLog log = XxlJobAdminConfig.getAdminConfig().getXxlJobLogDao().load(handleCallbackParam.getLogId()); ` 检查log是否在本地数据库中存在，而数据库xxl_job又是持久化在调度中心机器上的，不在本调度中心调度的任务不会在本调度中心的数据库中的xxl_job_log表中存放该条log记录，最终会返回失败结果，会报"log item not found."错误。 但是，注意! ! 此处仅仅是根据handleCallbackParam.getLogId(), 也就是log_id来校验的。如果是不同调度中心在同一时刻调度同一个jobId的任务，仍然会有并发调度会造成回调数据返回错乱的风险（即一个调度中心会收到另一个调度中心调度任务产生的回调结果，而恰好log_id又相同，会误处理并确认成功另一个调度中心调度任务产生的回调结果）。 实际生产环境中这种使用场景很少见，也不容易发生log_id碰撞。但是任务数量少的话，log_id就比较容易撞车，因此就需要更为严格的校验逻辑。 admin端可以加入更为严格的校验逻辑（验证代表本admin身份的参数），日期时间精确到秒级，不容易出现碰撞。具体修改如下 **What kind of change does this PR introduce?** (check at least one)...
修正了init方法初始化NioEventLoopGroup对象在同步代码块中加的类锁对象 是NettyConnectClient.class而不是NettyHttpConnectClient.class