mjp9527

第一个报模型格式的问题，你可以先了解一下PaddleLite和paddle模型之间的区别，OPT工具使用等：https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.10_a/user_guides/model_optimize_tool.html nb模型，pdmodel/pdiparams，model/params 这些都是模型格式

> 目前用的库是：[inference_lite_lib.android.armv8.clang.c++_shared.with_extra.with_cv.arm82_fp16.tar.gz](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.11/inference_lite_lib.android.armv8.clang.c++_shared.with_extra.with_cv.arm82_fp16.tar.gz) > > opt工具的版本是2.11 > > 在mt6769的芯片 paddleocr的android端部署 > > https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5/deploy/android_demo opt转换前的模型是这个 你这个fp32模型也检测不到任何结果，repo原始模型是一个固定输入的量化模型

运行时要把这注释掉，否则修改的模型和库会被覆盖掉

OPT工具也得重新编译才行，你不能用之前的，库也需要重新编译，参考：https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.11/user_guides/model_optimize_tool.html，这个模型是支持的

不行，这是develop分支合入的，v2.11不支持

基于develop分支重新编译OPT工具和Lite动态库

BMM这个OP目前不支持

> > > > 冒昧问下ops是啥，什么地方可以看到文档介绍? 某个设备上支持的算子，可以参考：https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.10/quick_start/support_operation_list.html , BMM这个算子目前只有xpu支持

升级一下PaddleLite版本，最新的v2.11支持 

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