paddleocr dbnet模型用转换为fp16后检测不到任何数据

[woshipp07]

目前用的库是：inference_lite_lib.android.armv8.clang.c++_shared.with_extra.with_cv.arm82_fp16.tar.gz

opt工具的版本是2.11

在mt6769的芯片 paddleocr的android端部署

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5/deploy/android_demo opt转换前的模型是这个

[woshipp07]

之前没用fp16 直接opt_linux 没加--enable_fp16=true 是可以正常工作

[woshipp07]

det_db_inference.zip 这个是转换前的静态模型

[mjp9527]

目前用的库是：inference_lite_lib.android.armv8.clang.c++_shared.with_extra.with_cv.arm82_fp16.tar.gz

opt工具的版本是2.11

在mt6769的芯片 paddleocr的android端部署

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5/deploy/android_demo opt转换前的模型是这个

你这个fp32模型也检测不到任何结果，repo原始模型是一个固定输入的量化模型

[mjp9527]

运行时要把这注释掉，否则修改的模型和库会被覆盖掉

[woshipp07]

那边有注释掉，我确定运行的库就是最新的，固定输入的量化模型 怎么理解？