Zhang Mingxu

上课时间：2021 年秋 授课老师：任老师 课程体验：老师讲课讲的挺好的，人也不错，就是给分差点意思。在去年考试甚至我填空判断是全对...大题也证明的七七八八 最后得分稀碎 问了老师 老师也支支吾吾说不出来原因 直说是有小问题扣分多 与此相比 邵老师给分巨高...问了问其他同学有两个大题没证明出来甚至能95+...相当不合理了 不过从课程的角度来说 感觉无论是关系代数还是图论在后面的课程中都会涉及到 还是值得好好学的 毕竟是4学分的专业课

上课时间：2023 Spring 授课教师：宋春瑶老师 正如之前的学长说的，这门课是这学期唯一的光，初闻不知曲中意，再闻已是曲中人，难度合理，作业压力极小，知识有体系有系统，老师负责有耐心，助教稍微有点严格但也好说话！一言以蔽之，神课！由于这学期开学考上学期的期末考试，并且考了四周，所以导致了前四周所有课程基本全没有听过，然而前四周没听后面就更不想听了，这学期的课就直接摆了...在数据库课上直接开始写并行，但是最后给分很好，还是上了90，感谢老师... 这门课是我这学期为数不多感觉自己学明白的课，由于有老师录的视频，就算平时上课不听也有很不错的补救办法，建议去B站看数据库，开三倍速，一天速成一学期的课程，然后把学长们分享的卷子做一做，基本就差不多了。最后一节复习课需要格外认真听，因为老师会告诉大家每一道题考察什么，划重点极为细致，有什么问题也可以随时飞书私信老师，老师会特别耐心的即时解答，这点好评！ 期末考试感觉自己考炸了，逻辑查询物理查询那块儿是原题，但是我考试的时候脑袋坏掉了改错了，直接-3(悲)，然后就是无损链接那块儿也错了...一定要把平时的作业和上课的习题做会，考试有一定的可能考原题。 大作业的话，由于现在chatGPT等模型满天飞，做一个可能只需要两天时间，所以可以善用这些生成模型辅助生产，不过需要注意的是，最好只用他去写前端，后端仍然需要自己写一写，不然助教答辩的时候问的问题很难回答上来。我把我的大作业和助教答疑问的问题整理了一下，放到github上了，各位有需要的可以去参考参考，感觉个人的大作业完成情况还是不错的，软磨硬泡学长最后知道了自己19分(满分20)，还是挺满意的，毕竟2天做出来的也不能期望得满分。AND今年的情况来看，不同的助教问问题的情况不同，我就挑到了一个相对严格的助教答辩，不过最后结果还不错，只要你熟悉所有的思路，对这些原理熟悉能讲清楚，助教不会难为你的。 SQL有上机考试，上机考试相比于前两年简单的多，感觉都要人均10分了，当时100分钟的考试17分钟答完了...上机考试我整理了几套练习题，大家可以参考参考，建议就用图书馆和职员管理系统来练，因为好像学校的SQL就以这两套数据为模板进行考察，建议平时使用Navicat练习，因为考试也是需要用到这个的，大概把我仓库的五套题做会了，基本9分没什么问题。 最后，平时的作业也很重要，这个也是算在平时分里面的，建议好好做，平时分能尽量多拿就多拿一些，给自己的期末预留足够的空间。

上课时间：2023Spring 授课教师：苏明老师 特意等到出分来评价一波，总体来说给分一般？由于平时分来到了40分，总评仍然差一点上90，合理怀疑大题扣分扣的很多。有一点需要注意的是，有不少判断题都是书上的原题，记得考试之前刚看到一个有关于稳定匹配的，不一定所有的稳定匹配都有一个优先度为1的匹配，等到考试的时候直接看错题完美错了...并且考试的判断题考察第八章：NP问题考察的还是比较多的，例如归约等，考了好像是三道题，一道题都没看...直接g掉了自己的判断题。仔细想想看，判断题-10，大题再扣一扣，感觉差不多这个分... 填空题是归并排序计数+带负边权的有向图最短路求法，直接手跑SPFA或者暴力枚举即可，难度不大。 大题第一题是摔瓶子，类似于祖传题了，基本每一年都考，而且考的很简单，只有两个瓶子，均值不等式都可以做出来；大题第二题神似2021年数据结构的最后一道题(与2014年的一样)，在logn的时间内查询中位数的问题，不同的是，数据结构中的那道题是两个有序数组，这道题中是可以查询第k大元素，具体直接二分即可；第三道题是一道看起来是独立集的DP问题，一条链，相邻的元素不能同时选取，求点权和最大，所以直接类似于背包问题，对于一个元素，选或者不选，dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+v[i])差不多是这样。第四题是给一个网络流，问它的最大流是不是一个值(好像是)，直接暴力增广路；第二问是让你写出一个st割，由于我写第二道大题用时有点长，所以就没多少时间来了，st割直接空着了。最后一道大题主要题意是给定一些字符，这些字符可以用另一些字符替代，最后会一些字符串，问你这些字符串能否被翻译出来。可以直接考虑并查集或者建个图跑个图联通，倾向于并查集为正解，来一个路径压缩时间复杂度就很低了。唯一的难度可能在于英文题面了。。。考试的时候到最后一道题只有10分钟了，勉勉强强写了思路，具体的伪代码都没有写，所以扣分也合理了。记得还有道题是最小二乘拟合的优化，需要用前缀和优化到O(n^2)的级别，具体的代码我放到仓库里了，各位可以看一下，还有部分作业的代码。 大作业我放了一份到github上，有需要的可以参考一下，灵感来自于人工智能导论，感觉还是不错的，各位自取哈，

> @Emanual20 > > 上课时间：2023Spring > > > > 授课教师：苏明老师 > > > > 特意等到出分来评价一波，总体来说给分一般？由于平时分来到了40分，总评仍然差一点上90，合理怀疑大题扣分扣的很多。有一点需要注意的是，有不少判断题都是书上的原题，记得考试之前刚看到一个有关于稳定匹配的，不一定所有的稳定匹配都有一个优先度为1的匹配，等到考试的时候直接看错题完美错了...并且考试的判断题考察第八章：NP问题考察的还是比较多的，例如归约等，考了好像是三道题，一道题都没看...直接g掉了自己的判断题。仔细想想看，判断题-10，大题再扣一扣，感觉差不多这个分... > > > > 填空题是归并排序计数+带负边权的有向图最短路求法，直接手跑SPFA或者暴力枚举即可，难度不大。 > > > > 大题第一题是摔瓶子，类似于祖传题了，基本每一年都考，而且考的很简单，只有两个瓶子，均值不等式都可以做出来；大题第二题神似2021年数据结构的最后一道题(与2014年的一样)，在logn的时间内查询中位数的问题，不同的是，数据结构中的那道题是两个有序数组，这道题中是可以查询第k大元素，具体直接二分即可；第三道题是一道看起来是独立集的DP问题，一条链，相邻的元素不能同时选取，求点权和最大，所以直接类似于背包问题，对于一个元素，选或者不选，dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+v[i])差不多是这样。第四题是给一个网络流，问它的最大流是不是一个值(好像是)，直接暴力增广路；第二问是让你写出一个st割，由于我写第二道大题用时有点长，所以就没多少时间来了，st割直接空着了。最后一道大题主要题意是给定一些字符，这些字符可以用另一些字符替代，最后会一些字符串，问你这些字符串能否被翻译出来。可以直接考虑并查集或者建个图跑个图联通，倾向于并查集为正解，来一个路径压缩时间复杂度就很低了。唯一的难度可能在于英文题面了。。。考试的时候到最后一道题只有10分钟了，勉勉强强写了思路，具体的伪代码都没有写，所以扣分也合理了。记得还有道题是最小二乘拟合的优化，需要用前缀和优化到O(n^2)的级别，具体的代码我放到仓库里了，各位可以看一下，还有部分作业的代码。 > > > > 大作业我放了一份到github上，有需要的可以参考一下，灵感来自于人工智能导论，感觉还是不错的，各位自取哈，...

上课时间：2023Spring 授课老师：张金老师 首先给张金老师点赞，给分无敌好！ 课程感受：我及其同意学长们对于张老师的评价，特别有范，像听讲座一样，张金老师对于计组方面的能力特别强感觉讲课深入浅出，并且喜欢拓展一些额外的知识，教我们遇到问题如何思考；并且告诉我们工业界的一些思维方式，如果真的预习PPT，每节课都认真听，会有特别大的收获。虽然有的时候感觉那些话有点大有点空，但是仔细品味一下，其实是对某些知识点极度概括性的语言，越想越觉得简直太有道理了。不过还是因为开学考试的原因，前四周没听过课，如果前期没跟上的话后期基本也不太可能跟得上老师的节奏，所以这学期计组上课是特别坐牢的，基本上听不懂老师讲的内容，所以就摆烂了，上课的时候写并行。 考试方面：计科和网安是分开卷子考试的，今年李涛老师考试难度明显大于张金老师的，张金老师是有20个选择，4个大题，具体的考试题前面water-00同学说的没问题了，我补充一下他遗忘的那道题：一个很简单的cache，给一些地址，求命中不命中，画那个表格，是一个类似于原题的东西？and第一道大题是考的1/15能否精确表示。选择题部分基本就是老师考前给划的20个重点，只要按照老师的要求整理一下知识点，那选择题部分就没什么问题了。 给分：无敌好，真的无敌好，正如前面说过的，这一学期由于考试都没听进去课，在考试前三天半的时候突击了一下计组，连看教材带做题，最后总评92，真的特别好！！ 复习方法：把老师给的知识点和题目做会了就可以，对于比较难的问题可以先跳过，考试不会考特别难的内容，都是相当基础的。大黑砖的课后题答案也在自主学习平台上有，大家可以参考那个平台上的答案。

有关转专业：计网几个专业中信息安全和计科相对而言是比较热门的，2022年共有16人计划转入计科，16位同学计划转入信安，15位同学计划转入密码+物联网；所有数据均包含2020级申请转入。2022年所有申请转入的同学都通过了申请，成功转专业。一般来说，只要当年的申请人数小于接收人数，就不太可能会被刷掉，当然申请人数是按照通过初审来算的；关于初审，原本的门槛是80分的学分绩，今年由于某种原因改为了70%(大概是)的学分绩排名。只要过了这个线基本就没什么问题了。计算机学院转专业没有笔试，只有面试，面试的问题一般是为什么转专业以及问一些c++的基础知识。只要表现的不是特别离谱就都没什么大问题。but attention！如果真的想转专业，尽量在大一的时候就修读一些工科类课程，不然补课会很难受！！！尤其是C++，很重要！！！ 有关辅修：辅修招收人数相对比较少，竞争比较激烈，有不少化学/材料/金融的同学打算辅修计算机增加一下自己的竞争力。辅修的要求是能够提供相应的编程相关的成绩证明，然后参加辅修的面试。值得注意的是，辅修的面试一定不能瞎搞，因为辅修是真的会刷人的！！！辅修需要修读51个学分，大部分都是计科类很硬的专业课，比较占用时间。 最后，祝各位都能到达想去的地方！！！

授课时间：2023 Spring 授课教师：刘哲理 成绩占比：45:55(期末考试55%) 首先对于课程组的老师先好评一下，对于知识点和实验内容都有比较详细的录制的视频作参考，不至于不可上手。刘哲理老师如果没有公事的话每节实验课基本都会在前面呆着，遇到什么问题都可以随时在实验课上找刘哲理老师询问。 授课内容：但是对于课程讲述的内容，简直是又多又杂，PPT是书上的集合，每节课有60-80页PPT，想在一节课之内完全理解漏洞利用的主体思想可能不太可能。并且大量的漏洞利用方式都是跟汇编相挂钩的，例如溢出漏洞等，都是和比较底层的堆栈管理结构，栈帧，汇编等知识挂钩的，对于上半学期没有学过汇编的同学而言是一种折磨...不过前两周老师也会适当补充一些这方面的知识。 考试内容：对于这学期动辄10门左右期末闭卷考的计网来说，复习是一种莫大的折磨，这门课程一共有700多页PPT，在前一天考察算法和毛概的情况下，不可能抽出时间来复习软件安全的。就导致了一个晚上需要对内容进行速成。我不太理解这种考察背诵的科目为什么需要成为计科的必修课，考试有选择和判断，基本都是PPT的原题，只需要把PPT的原题做一下就可以了，然后简答题是从平时的实验和某些知识点入手，让你介绍相关内容，简称默写...这种形式就导致了你看到了的东西就应该没问题，而没看到的地方直接g掉，对于没时间复习的计科同学而言算是雷课了... 大作业：有一个论文精读作业，五个人一组，阅读一篇信息安全顶会的论文，然后每个人都需要参加答辩，安排在了假期，时间还没定。 Update：由于计科有实习实训，所以论文阅读汇报安排在了假期，并且很水，今年基本上没怎么问问题，老师好像也不计分什么的，就是听一听然后提一些意见供参考，感觉很水。成绩出来之后很炸裂，给分感觉emmm不怎么高的样子，问了几个人感觉也不好，是这学期分数最低的专业必修了，而且比次低的还要低不少...如果想要拿一个高分，一定要提前复习！软件安全的东西太多，一个晚上速成很难全都记住...

授课时间：2022 Fall 老师：杨巨峰老师 讲句实话，数据结构是大学所有课程中听的最认真的一节课了 杨巨峰老师对于数据结构的掌握程度特别好 虽然可能没基础的听着会比较吃力 建议提前预习相关内容 但是如果真的听懂了对于下学期的算法课有很大的裨益 并且课程不点名 无签到 只是如果打铃后 就要求不允许进入教室了 这一点需要注意一下。 10次作业的代码我上传Github链接了 各位可以参考一下 需要给助教讲解代码 不需要上传OJ 红黑树的代码量稍大 如果自己认真写认真debug有很大的收获 不过鉴于只需要讲解代码 如果奔着平时分去的话随便在网上找一个代码了解相关思想即可拿满平时分 这一点就不是很好了 期末考试与往年题目极为相似 可以参考学长们上传的资料 学有余力可以额外看一些408的题目。 给分的话 只要把10次作业全部按要求讲解清楚 平时分就是满分 还是相当不错的！

授课时间：2023Spring 授课教师：刘夏雷老师 课程介绍：这门课程是人工智能的一个粗浅的介绍，包括了人工智能的发展历史，逻辑推理，搜索算法，强化学习，深度学习，博弈等，知识点很多但是学的并不深入，就是给你大概介绍一下目前主流的人工智能的一些方法和手段，确实有之前的学长说的一些问题，比如讲解不够细致，并且无法快速上手应用等，不过平心而论，这门课程如果仔细研究一下，收获还是很大的，老师都是年轻老师，人很好，还会请其他大学的一些专家教授介绍他们的研究方向。这门课程我觉得是这学期为数不多实验和理论不算完全脱轨的课程，实验能够起到的作用远远大于理论，不过鉴于大部分人都是直接CV大法就能取得很高的分数，如果仅仅想得分，建议去找成型的代码而不是自己一点点调。很可能你一点点动手实际调出来的模型，花费一个下午或者一天，结果得分不如人家5分钟抄完代码的高！不过对于想研究或者对这方面感兴趣的同学，还是强烈推荐自己把实验部分完成。自己做完的实验必然知识更加牢固。此外，这门课程的某些方面可以和这学期的课程结合，例如我的算法导论大作业就是基于强化学习做的...并行的优化目标也是几种典型的深度学习方法。 实验介绍：本学期还是七个实验，不过把大作业改成了几个cv领域的文献综述，做得好的每个方向都会选出一个优秀大作业，上去做报告，对于这个大作业，一定不要抄袭！！！今年就有可怜的小朋友抄袭被发现了，直接大作业挂0了...一定一定不要抄，并且要严格遵守学术规范，老师是一个特别注重学术规范的人，对于不标准的引用或者出处未体现很可能会判定为抄袭！ 考试和分数相关：今年是60+40，考试只占40%，剩下的60%是实验+大作业+出勤等，平时分拿不满，笔者的期末成绩是85分，但是总评90，也就是说平时分扣掉了4分，况且笔者是优秀大作业，在大作业这一项基本没扣分，出现这个的原因就是上面说过的，自己调的不如现成的模型来得好，所以各位下学期一定要戒之慎之！对于考试，考试的难度很低，选择题基本是PPT原题，还有平时作业的原题，这门课程想拿高分特别容易，考前1天突击即可，把PPT都过一遍，然后作业重新做一遍，平时作业只要不摆即可90+，不过今年的成绩我大概问了一下老师，是没有去年那么高的，卷面上90的极少，大部分都是70多分，鉴于期末只有40%，所以大部分的成绩分布应该是在80以上的。 结语：这门课的老师都特别特别好，想方设法的给同学们减负，基本是这学期压力最小的一门课了，并且给分还算不错，拉分程度甚至不如可视化hhh 24 Fall TA来评论一下，鉴于去年lz上实验课的体验相当不好，实验PPT重点完全没有，TA完全照搬PPT讲解，不靠网上的代码基本无法自己写出来，所以今年的实验PPT进行了一系列的整改和微调，以本人负责的实验为例，实验PPT大幅度增加篇幅，22级的学弟学妹们如果对实验课有什么意见或者建议都欢迎联系我~

选课时间：2023Fall 授课教师：李雨森 成绩构成：期末大作业30，期末考试30，实验+作业30，出勤10。 课程体会：这门课是"双语"课程，是英文PPT，但是讲课和期末试卷都是中文，可以放心，不会出现语言障碍。由于上课是在早八，所以上课基本是在昏迷中，但是课程内容除了体系结构本身的内容之外，还会额外扩展一些体系结构相关的科研内容，讲解科研前沿，有一次作业也是阅读论文，提出改进方案，完成的好有加分。实验内容就是在计算机组成原理的基础上，单周期CPU，多周期CPU，还有流水线的改进这些内容，个人感觉难度很大，不靠往年的学长学姐的帮助自己写出来的难度特别高，而且一定会很耗时间，不过实验课老师很好，基本不查重。有关于签到方面，实验课会有1-2次的签到，理论课也会有签到，签到分数占比不大，lz这学期有两次签到没签上最后总评给了90，给分还是挺慷慨的，但是问了问身边的同学，感觉分数都不高，感觉给90是因为把之前的扩展作业做了一部分，给了一部分加分，所以这门课想拿高分，需要把扩展作业好好做。期末大作业是有关于ChampSim的模拟器，实现cache的预取和替换策略，给分也不怎么高，普通70-80分左右，lz大作业给了80...但是也有很厉害的大作业拿了95，基本上大作业的内容在github上有挺多的，可以参考。 复习建议：课程讲述内容特别多，有十多个PPT，但是老师考试前会给一个复习PPT，只需要把复习PPT看会，然后把老师发的几道作业题做会就可以了，相对来说问题不是很大。期末试卷构成：6个不定项选择*5分，4个简答题*5分，2个问答*10分，2个问答*15分。选择题都是一些基础性的知识点，主要难度在于有可能有多选，简答题也很简单，都是老师最后一节课复习PPT上出现的知识点，四个问答题也是之前见过类似的，老师考试之前会发几道样题，基本都是和样题比较类似的，考察1.pipeline 2.分支预测 3.有点忘了 4.cache的替换策略，大小，相联度的分析