meiqua

分开是为了两部分不要耦合太多。strong_thresh在这里没问题；weak_thresh是训练时候用的，跟检测时关系不大，从意义上来说最好改成strong_thresh/2.

对的，必须先有点

信息都存在yaml里，代码里有读取的例子

主要是cache的原因，原来的计算方式会从memory里读整张图像，算完一步再写到memory，下一步又得读memory。fusion可以一次读一小块memory，全部步骤计算完后写回memory，对cache比较友好

用fusion branch的代码就可以

图太大了吧。尺度设置为1.5的原因是？一般设为1代表原尺度

fusion跟master结果应该基本一样，可以看看是不是params、score这些设置不同； 的确会这样，一般用nms过滤下就好

其它branch修复了这个，忘记同步到master了。最新的代码应该可以了。

可能是没有把mipp文件夹放到include header path里？

是的，fusion branch先转成灰度图再提边缘，master是三通道分别提边缘再取梯度最大；对于彩色图fusion branch提到的边缘会少点，得分稍低