Fallen Angel

Inference memory leak?

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Hello When I use the sru model under the dev-3.0 branch for inference, I find that the memory keeps growing, is it because of memory leaks? The code is simple...

测试自定义词典分词效果较差

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case示例： ``` from LAC import LAC l = LAC(mode='seg') l.add_word("广东省/n") l.add_word("人/n") l.add_word("民/n") l.add_word("人民/n") l.add_word("民政/n") l.add_word("政府/n") ``` ``` l.run("人民政府") ['人', '民', '政府'] ``` 期望得到 ['人民', '政府'] 我观察在源码 `parse_customization` 中仅根据前缀树来修正，有办法引入概率或者其他方式来解决优化吗？

你好，一开始我把softmax作为最后的分类层，结果在调learning_rate的时候发现loss要么一开始就在某个值上下浮动，要么就会一直增大，后来用你的sigmoid方式分类，loss到最后会在0.0834上下变化，但是accuracy确实一直很小，而且会有时候增大有时候减小，这大概是什么原因呢？ 相对你的代码，我只是添加了scope，然后weights初始化的时候用的是truncated_normal_initializer(stddev=0.01),不知道这样改会有什么影响吗？

你好，我启动2个worker测试服务效果，在我手动杀死第一个worker时（模拟服务意外崩了的情况），发现**有时候**第一个worker会占据读取输入队列数据的_rlock，手动杀死时，这个锁不会被释放，从而导致第二个worker总是不能从队列中get到值，recv_request永远超时，队列长度持续增大。请问有没有什么好的异常处理方案？ 我使用的是Streamer和StreamerWorker ``` try: print("_recv_request pid is: " + str(os.getpid())) print("_request_queue is: " + str(self._request_queue.qsize())) item = self._request_queue.get(timeout=timeout) except Empty: raise TimeoutError else: return item ``` ``` # queues.py中的代码 if...