loss最后在0.0834上下浮动，accuracy也很小是大概什么原因？

[lxsyz]

你好，一开始我把softmax作为最后的分类层，结果在调learning_rate的时候发现loss要么一开始就在某个值上下浮动，要么就会一直增大，后来用你的sigmoid方式分类，loss到最后会在0.0834上下变化，但是accuracy确实一直很小，而且会有时候增大有时候减小，这大概是什么原因呢？ 相对你的代码，我只是添加了scope，然后weights初始化的时候用的是truncated_normal_initializer(stddev=0.01),不知道这样改会有什么影响吗？