luopeixiang
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使用`pip install textclf` 会自动安装需要的依赖的
好的，我已经添加了[requirements.txt](https://github.com/luopeixiang/textclf/blob/master/requirements.txt)。
pip安装可能有点问题，可以尝试clone整个仓库，然后在项目目录下面运行 `pip install -e .`
The code and README has updated. You can check it.
代码更新了。效果在README中有写。比起论文的精度要差一点。没有对超参数进行微调，并且解码的结果中还存在exposure bias的问题，我尝试加入schedule sampling解决，后续有进展会继续更新。
> font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 您好： 非常感谢您更新代码，然后我这边现在遇到一个问题就是我在用哈佛的脚本([https://github.com/harvardnlp/im2markup)处理标签的时候遇到很多问题，例如：原本的标签是f,\tilde{f}\to](https://github.com/harvardnlp/im2markup)%E5%A4%84%E7%90%86%E6%A0%87%E7%AD%BE%E7%9A%84%E6%97%B6%E5%80%99%E9%81%87%E5%88%B0%E5%BE%88%E5%A4%9A%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E4%BE%8B%E5%A6%82%EF%BC%9A%E5%8E%9F%E6%9C%AC%E7%9A%84%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%98%AFf,%5Ctilde%7Bf%7D%5Cto) 1,\hspace{3mm} a,\tilde{a}\to 1\hspace{3mm} (r\to \infty). 对应的公式是 然后用哈佛的脚本正则化之后的标签是 f , \tilde { f } \to 1 , \hspace...
我更新了代码，你可以查看一下。 解码的时候不直接用forward，而是用模型的step_decoding函数。 你可以查看 [decoding.py](https://github.com/luopeixiang/im2latex/blob/master/decoding.py)文件，其中包含beam_search的实现.
我也遇到了这个问题 @hscspring 大佬，有查到是什么原因吗
self.model.train()可以让model变成训练模式，一些操作例如 dropout和batch normalization的只有在model.train()的情况下才会生效。
嗯，十分感谢你提的意见。写这个项目主要是想实践一下序列标注常用的方法，代码中有一些细节确实不够完善，可读性也还有提高的空间，有时间我会改良一下的！