paddle 模式下词性标注，并发时可能会出错

[hscspring]

错误代码在 predict.py：

def get_result(str1):
    feed_data=dataset.get_vars(str1)
    a = numpy.array(feed_data).astype(numpy.int64)
    a=a.reshape(-1,1)
    c = fluid.create_lod_tensor(a, [[a.shape[0]]], place)

    words, crf_decode = exe.run(
            infer_program,
            fetch_list=[infer_ret['words'], infer_ret['crf_decode']],
            feed={"words":c, },
            return_numpy=False,
            use_program_cache=True)
    results=[]
    results += utils.parse_result(words, crf_decode, dataset)
    return results

原因是 exe.run 没有能执行成功，结果为空 list，words, crf_decode 绑定空 list 导致程序错误。

另外并发时还有个问题就是 token 可能会切的非常长。

测试环境： MacOS Mojave 10.14.6 2.7 GHz Inter Core i5 8G 1867 MHz DDR3

gRPC Server Python 3.7.4

测试工具： ghz · Simple gRPC benchmarking and load testing tool

另外，我弄了个简单的复现，不知道有没有帮助： https://github.com/hscspring/pseg_paddle/tree/master/stress_test

[xyzhou-puck]

您好，不知是否方便share一下环境，我们追一下。

[hscspring]

@xyzhou-puck 您客气了。是我的问题，应该把相关信息放上来的。已 update。

[hscspring]

@xyzhou-puck hello，请问这个问题如何了？

[xyzhou-puck]

Hi，抱歉，我已经离开paddlepaddle了，这个问题已经转交给我之前的同事，谢谢你对paddle的支持。

[hscspring]

@xyzhou-puck 哈，祝好~

[luopeixiang]

我也遇到了这个问题 @hscspring 大佬，有查到是什么原因吗

[manother]

邮件已收到~