lsm140

> > 对您的工作非常感兴趣，在复现时我将gfocal文件夹放在了configs下边，并且没有更改里边的代码，但是在我运行 train.py时，遇到了这样一个错误AssertionError: Only sigmoid in QFL supported now. 请问是哪里还需要更改吗？ > > hi，来自一年后的问题，我现在也遇到这个结果了，请问你解决这个问题了么’ 你解决了吗？默认use_sigmoid=False会出现这个问题无法训练，但是改成true，loss 又会有七八百直接爆炸

> 你好,翔哥,首先感谢你的工作.在我训练的过程中,出现了这样的问题: 我分别训练GFLv1 和 GFLv2, 发现刚开始的分类损失相差很大, GFLv1的分类损失在0.4~0.5左右,但是GFLv2的分类损失直接变成了700-800之间,我想问下这是一个正常的现象吗? 你在训练的时候遇到过吗 您好，您解决了这个问题吗？我现在也是loss700多 很失衡，val出问题，检查了json标注，也正常的，应该是出在loss上了导致训练不行

大佬解决了吗，这个算子不支持的问题，怎么解决的？

Dear Author, When I am training my own clothing dataset with SparseInst recently, the mask edges often have wavy lines (the training set labeling does not have this). May I...