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关于训练

Open liushuai839 opened this issue 3 years ago • 7 comments

你好,翔哥,首先感谢你的工作.在我训练的过程中,出现了这样的问题: 我分别训练GFLv1 和 GFLv2, 发现刚开始的分类损失相差很大, GFLv1的分类损失在0.4~0.5左右,但是GFLv2的分类损失直接变成了700-800之间,我想问下这是一个正常的现象吗? 你在训练的时候遇到过吗

liushuai839 avatar Nov 30 '20 02:11 liushuai839

不正常，训练的时候没有遇到过。请问两者分别是什么训练setting？

implus avatar Nov 30 '20 05:11 implus

不正常，训练的时候没有遇到过。请问两者分别是什么训练setting？ 两个是一样的settings, 我是直接在以前的mmdetection中加入了gfocal_head.py ,然后把gflv1中的configs文件中的head名称换成GFocalHead,没有改动其他的

liushuai839 avatar Nov 30 '20 05:11 liushuai839

config的 GFocalHead 里面
loss_cls=dict( type='QualityFocalLoss', use_sigmoid=False, beta=2.0, loss_weight=1.0),

注意use_sigmoid=False

很多对应的代码有一些变化，请注意一下~

implus avatar Nov 30 '20 07:11 implus

对您的工作非常感兴趣，在复现时我将gfocal文件夹放在了configs下边，并且没有更改里边的代码，但是在我运行 train.py时，遇到了这样一个错误AssertionError: Only sigmoid in QFL supported now. 请问是哪里还需要更改吗？

Rongmiq avatar Mar 18 '21 13:03 Rongmiq

对您的工作非常感兴趣，在复现时我将gfocal文件夹放在了configs下边，并且没有更改里边的代码，但是在我运行 train.py时，遇到了这样一个错误AssertionError: Only sigmoid in QFL supported now. 请问是哪里还需要更改吗？

hi，来自一年后的问题，我现在也遇到这个结果了，请问你解决这个问题了么’

wudizuixiaosa avatar Jul 27 '22 13:07 wudizuixiaosa

对您的工作非常感兴趣，在复现时我将gfocal文件夹放在了configs下边，并且没有更改里边的代码，但是在我运行 train.py时，遇到了这样一个错误AssertionError: Only sigmoid in QFL supported now. 请问是哪里还需要更改吗？

hi，来自一年后的问题，我现在也遇到这个结果了，请问你解决这个问题了么’

你解决了吗？默认use_sigmoid=False会出现这个问题无法训练，但是改成true，loss 又会有七八百直接爆炸

lsm140 avatar Jan 29 '24 07:01 lsm140

你好,翔哥,首先感谢你的工作.在我训练的过程中,出现了这样的问题: 我分别训练GFLv1 和 GFLv2, 发现刚开始的分类损失相差很大, GFLv1的分类损失在0.4~0.5左右,但是GFLv2的分类损失直接变成了700-800之间,我想问下这是一个正常的现象吗? 你在训练的时候遇到过吗

您好，您解决了这个问题吗？我现在也是loss700多 很失衡，val出问题，检查了json标注，也正常的，应该是出在loss上了导致训练不行

lsm140 avatar Jan 29 '24 09:01 lsm140