莫小苝

如何复现mmgeneration 中的 cyclegan 模型结果

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你好，我如下配置文件，在 mmgen 中尝试复现你们给出的开源模型结果，但失败了。 我的训练配置信息如下： 配置文件使用是：https://github.com/open-mmlab/mmgeneration/blob/master/configs/cyclegan/cyclegan_lsgan_resnet_in_horse2zebra_b1x1_270k.py 显卡型号：1080 ti gpu 个数：4 下面是模型训练完之后使用 best 模型在 FID 和 IS 的评估结果  下面这个是官方给出的开源模型评估结果  从指标上看，自己训练的和官方开源的差异挺大。 请问你们是在什么显卡上用多少个 gpu 训练出了上面的结果？

楼主，您好！我想问下您， x = [pnyn2idx.get(pnyn, 1) for pnyn in pnyn_sent] # 1: OOV y = [hanzi2idx.get(hanzi, 1) for hanzi in hanzi_sent] # 1: OOV xs.append(np.array(x, np.int32).tostring()) ys.append(np.array(y, np.int32).tostring()) 为什么这里要把x和y转换成字符串类型那？

读入图片的大小

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兄弟，你好，有个疑问想向你请教一下，你对读入图像的大小是怎么处理的？

你好，请问demo接口是关闭了么？

I am very interesting in your program. Can you provide your latent_classifier model?

Hi, can you release your inpainting training code ?

[Question]: About AltDiffusion-m18

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### Description 请问，AltDiffusion-m18 的训练代码什么可以开放？ ### Alternatives _No response_

关于多分辨率大 batch 加速失败的问题

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# Describe the bug 在显卡 A10（24G 显存） 上，加速多分辨率，同时每个分辨率生成 2 张图片时，出现错误 # Your environment ``` diffusers==0.27.0 transformers==4.38.2 xformers==0.0.23.post1 peft==0.7.1 # For CN users python3 -m pip install -U --pre oneflow -f...

关于加速后生成图像质量变差的问题

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# Describe the bug 使用 onediff 加速之后，生成图像质量变差。请问有什么解决的办法吗？详细对比如下： 加速前生成图像  加速后生成图像  生成变差的区域（红色圈中的地方） 

关于添加环境 ONEFLOW_CONV_ALLOW_HALF_PRECISION_ACCUMULATION 报错

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# Describe the bug 使用 下面的环境变量后报错 os.environ['ONEFLOW_CONV_ALLOW_HALF_PRECISION_ACCUMULATION'] = '0' os.environ['ONEFLOW_MATMUL_ALLOW_HALF_PRECISION_ACCUMULATION'] = '0' 错误信息如下： ``` F20240326 18:44:23.906044 1387 fused_matmul_bias_kernel.cu:84] Check failed: cublasLtMatmul( cuda_stream->cublas_lt_handle(), matmul_cache->operation_desc, &sp_alpha, weight->dptr(), matmul_cache->cublas_a_desc, x->dptr(), matmul_cache->cublas_b_desc, &sp_beta, (_add_to_output...