Fast-RCNN
Fast-RCNN copied to clipboard
读入图片的大小
兄弟,你好,有个疑问想向你请教一下,你对读入图像的大小是怎么处理的?
我也有个关于输入图像尺寸的问题,想请教下。论文中说,”每一个mini-batch中首先加入N张完整图片,而后加入从N张图片中选取的R个候选框。实际选择N=2, R=128“。而VOC-2007数据集中的图像尺寸不固定,tensorflow中怎么一次性处理两张不同尺寸的图像,从而生产对应的特征图?是不是强行把图像resize成一个尺寸?
同问,另外loss函数似乎不是使用smoothl1?