liminghe-li

Results 7 comments of liminghe-li

from stagesepx.cutter import VideoCutter from stagesepx.classifier.keras import KerasClassifier from stagesepx.reporter import Reporter from stagesepx.video import VideoObject video_path = "../videos/427-11280.mp4" video = VideoObject(video_path) video.load_frames() # --- cutter --- cutter = VideoCutter()...

我直接用了demo的代码,只是换了下视频源

![image](https://user-images.githubusercontent.com/54129529/82656794-e2897080-9c56-11ea-8763-64c1ce0a22f7.png)

上面是原始训练集 这是手工调整后的训练集 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/54129529/82656891-0ea4f180-9c57-11ea-9633-030dded46649.png)

> 比较有可能是训练的时候: > > * 选错了训练集路径 > * 选错了模型路径 > > 导致了模型还是旧的。你可以看看有没有上面两个问题 都没有,这两个我确认都没有 但是我尝试了另外一个方法 我在下面这个方法里面传入threshold=0.8后,实现了分组变少,但是这样并不能满足的需求,我希望分组是由训练集分组决定的 stable, unstable = res.get_range(threshold=0.8,offset=3)

> 联系我看看吧:https://github.com/williamfzc/stagesepx#%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC 好的~我申请加一下您的QQ

仔细研读了#75,但是还是不太明白,为什么我的报告中stage部分和unstage部分的数据会有重叠的呢? ![image](https://user-images.githubusercontent.com/54129529/82636209-b0671700-9c34-11ea-8a84-9eb09f1d0e71.png)