liminghe-li
liminghe-li
from stagesepx.cutter import VideoCutter from stagesepx.classifier.keras import KerasClassifier from stagesepx.reporter import Reporter from stagesepx.video import VideoObject video_path = "../videos/427-11280.mp4" video = VideoObject(video_path) video.load_frames() # --- cutter --- cutter = VideoCutter()...
我直接用了demo的代码,只是换了下视频源

上面是原始训练集 这是手工调整后的训练集 
> 比较有可能是训练的时候: > > * 选错了训练集路径 > * 选错了模型路径 > > 导致了模型还是旧的。你可以看看有没有上面两个问题 都没有,这两个我确认都没有 但是我尝试了另外一个方法 我在下面这个方法里面传入threshold=0.8后,实现了分组变少,但是这样并不能满足的需求,我希望分组是由训练集分组决定的 stable, unstable = res.get_range(threshold=0.8,offset=3)
> 联系我看看吧:https://github.com/williamfzc/stagesepx#%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC 好的~我申请加一下您的QQ
仔细研读了#75,但是还是不太明白,为什么我的报告中stage部分和unstage部分的数据会有重叠的呢? 