可以动态的调整输出分组，把它分成我们想要的组吗？

[liminghe-li]

我在生成训练集后，生成了0-8训练接，但是后面四个不是我们想要的，我们希望只保留0-4（4以后的部分都合并到4中） 我在手动修改dataset后，进行模型训练并执行classify_with_model.py 但是报告中仍然分成了0-8 改如何调整输出层的分组呢？我们希望能自动分成4组

[williamfzc]

麻烦贴下代码看看哈

[liminghe-li]

from stagesepx.cutter import VideoCutter from stagesepx.classifier.keras import KerasClassifier from stagesepx.reporter import Reporter from stagesepx.video import VideoObject

video_path = "../videos/427-11280.mp4" video = VideoObject(video_path) video.load_frames()

--- cutter ---

cutter = VideoCutter() res = cutter.cut(video) stable, unstable = res.get_range(offset=3)

--- classifier ---

cl = KerasClassifier( # 在使用时需要保证数据集格式统一（与训练集） # 因为 train_model.py 用了 600x800，所以这里设定成一样的 target_size=(600, 800), ) model_file = "./model3.h5" cl.load_model(model_file)

classify_result = cl.classify(video, stable, keep_data=True) result_dict = classify_result.to_dict()

--- draw ---

r = Reporter() r.draw(classify_result)

[liminghe-li]

我直接用了demo的代码，只是换了下视频源

[williamfzc]

代码看起来没什么问题，训练集分成什么样了？截个图看看

[liminghe-li]

[liminghe-li]

上面是原始训练集 这是手工调整后的训练集

[williamfzc]

比较有可能是训练的时候：

• 选错了训练集路径
• 选错了模型路径

导致了模型还是旧的。你可以看看有没有上面两个问题

[liminghe-li]

比较有可能是训练的时候：

• 选错了训练集路径
• 选错了模型路径

导致了模型还是旧的。你可以看看有没有上面两个问题

都没有，这两个我确认都没有 但是我尝试了另外一个方法 我在下面这个方法里面传入threshold=0.8后，实现了分组变少，但是这样并不能满足的需求，我希望分组是由训练集分组决定的 stable, unstable = res.get_range(threshold=0.8,offset=3)

[williamfzc]

联系我看看吧：https://github.com/williamfzc/stagesepx#%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC

[liminghe-li]

联系我看看吧：https://github.com/williamfzc/stagesepx#%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC

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