licc0431

低分辨率的图片人脸检测问题，你最后解决了吗，是用了其他模型吗?我最近做100*200左右的行人人脸检测，请指教

What I detect is the face in the picture of about 100*200,and most of the faces in my dataset are no larger than (30,30).Did you find a good solution in...

谢谢

好的，谢谢大神

cv读入的numpy,先torch_from_numpy(),到Tensor，再Input.to(device)。可是这样变成gpu上tensor，后面算法又调用numpy，我不知道咋改了，本文才学，请大神指教

我也发现了而这个问题，也可以不改变顺序，直接self.lost_stracks = sub_stracks(self.lost_stracks, removed_stracks) 另外self.removed_stracks有内存泄露

测试了torch1.8.2+cu102,一样的问题

> @licc0431 这个看起来很奇怪啊，因为第一个normal场景的评估都已经结束了，能在单卡的情况下跑一下看看会报错吗？ 单卡可以

> @licc0431 那实在不行就关掉评估吧，让他只跑训练的代码，训完之后再做评估。可能需要稍微改一下保存模型部分的逻辑，每个epoch都保存 明白你的意思了，谢谢

> 30宽度修改，应该参照什么修改啊