firecat

> It would be nice to not have to depend on boost. However, that would mean reimplementing and maintaining a variety of things that boost gives us. Yes, I also...

https://wiki.qt.io/Deploy_an_Application_on_Windows

请问一下， int CMatchToolDlg::GetTopLayer (Mat* matTempl, int iMinDstLength) { int iTopLayer = 0; int iMinReduceArea = iMinDstLength * iMinDstLength; int iArea = matTempl->cols * matTempl->rows; while (iArea > iMinReduceArea) { iArea...

OpenCV的算子matchTemplate，是有mask这个参数的，它的作用是屏蔽掉图像旋转之后的黑色区域，让其不参与NCC计算。 https://github.com/opencv/opencv/blob/4.5.5/modules/imgproc/src/templmatch.cpp void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method, InputArray mask = noArray() ); 你重构之后的算子，MatchTemplate没有了这个参数，那计算结果会有影响啊？ void CMatchToolDlg::MatchTemplate (cv::Mat& matSrc, s_TemplData* pTemplData, cv::Mat& matResult, int iLayer) 请问怎么解决？ @DennisLiu1993

看了你的源码。你是把源图使用warpAffine作为旋转，模板图不旋转。 我的算子做法是模板图旋转，源图不旋转。 使用模板图旋转，源图不旋转是不是会更好些？因为可以事先一次性，把各层金字塔和各个旋转角度的模板生成好，然后保存到文件里。但是模板图旋转就得考虑mask的参数。因为这个旋转后的图像默认边缘部分是黑色的。 请问这两种方法，究竟哪个更好？哪个更快？

> 有mask OpenCV的影像卷積複雜多了  需要兩次fft操作 全圖sqrt、全圖取倒、全圖除法 是的。不知道是否影响算子性能。也不知道如何进一步优化了。。

你好！关于亚像素的计算，请问直接照搬OpenCV的官方算子，即cv::cornerSubPix来计算行不行？ https://github.com/opencv/opencv/blob/4.5.5/modules/imgproc/src/cornersubpix.cpp

> > Min Reduced Area是什么参数，有什么作用？ > > 這個參數會決定金字塔最頂層的最小面積，也就是決定層數 > > 要是template太大張，Min Reduced Area又很小，則縮小到最頂層的template紋理都會消失 > > 想像你的template圖像中有一條寬度為1pixel的線，那resize為1/4之後這條線可能就消失了 你好，建议把开源项目shape_based_matching也集成到你的项目里，这样主界面有NCC和shape两个匹配模式可供用户操作。方便对比测试。 https://github.com/meiqua/shape_based_matching 谢谢！

> Hi, 你有clone最新的代碼嗎? 針對旋轉角度頂層候選人我有做一些修改，以及加入了SIMD優化的影像捲積 > > 另外，這張圖能傳上來讓我試試? 我是最新的源码，直接编译运行的。图片我发你gmail邮箱。

> 我下载了最新源码，使用了SIMD，速度的确有明显改善。 但是dst2.bmp比dst1.bmp的速度要慢许多，你再试试看？