kkzh2313

请问caltech数据集如何得到每张图片对应的annotation txt?

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按照链接https://github.com/mitmul/caltech-pedestrian-dataset-converter 最终得到的data文件夹下只有images（文件夹）和annotation.json。 请问是需要自己写程序来生成对应的TXT文件吗？你那边方便提供吗 谢谢

s3dis使用你提供的预测result可视化效果差

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你好，我按照你提供的网盘链接https://drive.google.com/drive/folders/1tUov0iY88CWYAA0IP4nkOWCii0AN8Hem下载了预测结果，然后运行python utils/6_fold_cv.py，可视化发现预测的分割效果很差，地面存在各种颜色，墙壁也是。另外指标也很低。 下面该图是labels=original_data['class'] groud-truth的效果  下面该图是预测的效果。  下面该图是最终的评价指标结果  请问是哪里有问题导致效果跟你出入很大？

使用参考链接的模型来测试，为什么准确率很低

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你好，我有把你参考链接里作者的训练好的模型(https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface) 放到你项目里直接evaluation。发现AP低了一些，尤其是hard低的更多，直接到50%了，请问这是怎么回事  另外把你的model_data/下面的模型也放到他代码里测试，AP也比较低， easy Val AP：0.8109 Medium val AP : 0.7539 Hard val AP : 0.5593