retinaface-pytorch
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使用参考链接的模型来测试,为什么准确率很低
你好,我有把你参考链接里作者的训练好的模型(https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface)
放到你项目里直接evaluation。发现AP低了一些,尤其是hard低的更多,直接到50%了,请问这是怎么回事
另外把你的model_data/下面的模型也放到他代码里测试,AP也比较低, easy Val AP:0.8109 Medium val AP : 0.7539 Hard val AP : 0.5593
应该是图像预处理的方式不同
应该是图像预处理的方式不同 相同的图像预处理,为什么你的项目通过网络出来的结果和参考链接里作者的训练好的模型(https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface)项目得出来的结果不一致?
请问为什么用数据集在你此项目验证准确率,你项目中的模型是和原作者的模型不一致吗
我重新训练过。