jxt1234
jxt1234
了解，后面会对 sse3 做兼容处理
nvidia 显卡上的 tensorcore 基于 opencl 无法使用 建议用 MNN-CUDA 跑
看上去只编 Release 版本就好了
1. 先确保 mnn 代码是最新的，如果是最新代码仍然报这个错误，相关模型发我们排查一下 2. 参考 https://mnn-docs.readthedocs.io/en/latest/tools/convert.html ，传 DEBUG 去尝试定位
android 什么设备，另外这个日志看着不一定有问题?
你的代码、模型是？
new / create 出来的 tensor delete 就行，你这个内存泄露应该不是 Tensor 里面的
最新代码已经修正，有问题重新提 issue
mnn 的版本是?
更新到最新版本，转换模型时加上 --optimizeLevel=0 ，可以转换成功并正常运行。这个主要原因是模型中有直接传输入输出的情况（不做任何操作把输入作为输出传出）。