MNN申请的Tensor如何释放

[Ryuk17]

我用这种方式申请的Tensor 然后使用delete output_tensor删除，使用valgrind还是检测到内存泄漏

[jxt1234]

new / create 出来的 tensor delete 就行，你这个内存泄露应该不是 Tensor 里面的

[Ryuk17]

仔细定位了下问题，发现从createFromFile就有内存泄漏

[ld-xy]

macos平台：使用下面这两行代码，得到的类型是MNN.tensor类型，这种类型能转化成torch.tensor然后接着执行模型下面的代码吗？

    tmp_output = MNN.Tensor((1, 240, 384), MNN.Halide_Type_Float, np.ones([1, 240, 384]).astype(np.float32),
                            MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
    output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output)

如果可以的话，怎么转换啊，求助！！！

[Ryuk17]

macos平台：使用下面这两行代码，得到的类型是MNN.tensor类型，这种类型能转化成torch.tensor然后接着执行模型下面的代码吗？

    tmp_output = MNN.Tensor((1, 240, 384), MNN.Halide_Type_Float, np.ones([1, 240, 384]).astype(np.float32),
                            MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
    output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output)

如果可以的话，怎么转换啊，求助！！！ 我记得好像可以转numpy的，然后numpy转torch.tensor

[ld-xy]

macos平台：使用下面这两行代码，得到的类型是MNN.tensor类型，这种类型能转化成torch.tensor然后接着执行模型下面的代码吗？

    tmp_output = MNN.Tensor((1, 240, 384), MNN.Halide_Type_Float, np.ones([1, 240, 384]).astype(np.float32),
                            MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
    output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output)

如果可以的话，怎么转换啊，求助！！！ 我记得好像可以转numpy的，然后numpy转torch.tensor

请问一下，有具体代码吗？为使用下面的代码转了一下，保存的结果图片变模糊了(我的模型是图像压缩重建的) y = torch.from_numpy(y.getNumpyData())

[Ryuk17]

内存泄漏解掉了： 1）申请的Tensor要及时delete 2）Interpreter releaseModel后也要delete 3）但是还有少部分内存处于still reachable状态